Epovest

Anwendungsfall · Marktforschung

Bevor Sie einen Markt betreten, fragen Sie die KIs, wer ihn schon hält

Ein neues Segment, ein neues Land, eine Produktidee: Die Engines antworten Ihren künftigen Käufern bereits. Epovest stellt ihnen die Kauffragen dieses Marktes und liest, wer genannt wird, wie oft, und auf wessen Seiten die Antworten ruhen.

Ansichten aus der App. Ihre Zahlen ersetzen das Beispiel mit der ersten Messung.

Ein Markt, gelesen in den Antworten, die Ihre künftigen Käufer bekommen

Hier wird nichts von Ihnen gemessen. Der Tracker stellt die Kauffragen eines Marktes, und Sie lesen die Form der Antworten: wer genannt wird, wie viele verschiedene Namen wiederkehren, welchen Anteil der Erwähnungen die Ersten halten, und auf welche Seiten sich die Engines beim Antworten stützen. Ein Tracker pro Kandidatenmarkt, dieselben Fragen auf jedem, und die Felder liegen nebeneinander.

Was Sie messen

Wen die Engines nennen

Die Namen, die auf den Kauffragen des Marktes wiederkehren, Engine für Engine. Eine Antwort, die niemanden nennt, ist selbst eine Lesart.

Wie besetzt der Platz ist

Der Anteil der Erwähnungen, den die ersten Namen halten: vier Namen, die ein Feld halten, und fünfzehn, die es sich teilen, sind zwei verschiedene Märkte.

Die Seiten hinter den Antworten

Die auf diesen Fragen zitierten Quellen, nach AI Authority geordnet: die Seiten der Akteure selbst, oder unabhängige Dritte.

Die Felder nebeneinander

Derselbe Fragensatz auf jedem Kandidaten, am selben Tag gestartet: Was Sie vergleichen, sind Märkte, und die Lesung trägt ihr Datum.

Das Rezept

Wie Sie eine Marktstudie mit Epovest führen

Die vollständige Anleitung für diesen Anwendungsfall: ein Tracker pro Kandidatenfeld, derselbe Satz Kauffragen auf jedem, eine erste Messung, die die Akteure nennt, vier Lesarten, die ein gehaltenes Feld von einem offenen unterscheiden, und eine Entscheidung, die eine datierte Grundlage hinterlässt.

Ein Feld, ein Tracker, und kein Name von Ihnen

Die Einheit dieser Studie ist das Feld, nicht der Akteur: ein Projekt pro Kandidatenmarkt, ein Tracker darin, und nichts von Ihnen in den Einstellungen.

Genau das unterscheidet diesen Anwendungsfall. Sie halten auf diesem Feld noch nichts: kein Kanon zu setzen, keine Seite auszurichten, keine Erwähnung zu sichern. Der Tracker ist das ganze Instrument, und was er misst, ist der Zustand eines Marktes in den Antworten der Engines. Halten Sie die Kandidaten in getrennten Projekten, eines je Feld: Die auf SEINEN Fragen zitierten Quellen bleiben seine eigenen, und an dem Tag, an dem Sie eines davon betreten, wartet dort alles bereits Gesammelte auf Sie.

Derselbe Satz Kauffragen auf jedem Feld

Ein Vergleich hält nur, wenn die Fragen überall dieselbe Form haben: drei Kauffragen pro Feld, eine je Absicht, und nur das Gewerbe wechselt von einem Feld zum nächsten.

„Welchen [Beruf] empfiehlst du mir für [Situation]?“

„Was ist die beste [Produktkategorie] für [Käufertyp]?“

„[Beruf oder Kategorie]: Wie wähle ich, und zu welchem Preis?“

Formulieren Sie sie so, wie ein Käufer fragt, in der Sprache und dem Land, in dem Sie verkaufen würden: Die Engines nennen auf Deutsch und auf Englisch nicht dieselben Akteure, und ein Feld kann in einem Markt weit offen und in einem anderen besetzt sein. Drei Fragen, die die Nachbarschaft abdecken, lehren mehr als eine dreimal gestellte: Gesucht ist die Antwort des Feldes, nicht die einer Formulierung.

Die erste Messung nennt die Akteure, die zweite zählt sie

Nicht Sie liefern die Namen, sondern die Antworten. Diese Umkehrung ist der ganze Sinn dieses Anwendungsfalls, und dafür wurde früher ein Panel gekauft.

1 Erste Messung, ohne Keyword

Starten Sie das Feld ganz ohne Keyword: Ihre Fragen sind die Studie. Die ersten Antworten nennen, wer etabliert ist, in der Reihenfolge, in der die Engines danach greifen, und einige standen auf keiner Ihrer Listen.

2 Zweite Messung, die Namen als Keywords

Setzen Sie die wiederkehrenden Namen als Keywords mit dem Präsenz-Analysten, und lassen Sie die Entdeckung an: Ab hier wird das Feld gezählt statt gelesen, und die Entdeckung hält die Liste ehrlich, indem sie die wiederkehrenden Domains hervorholt.

Die Felder, deren Antworten allgemein bleiben, eine erklärte Kategorie und niemand genannt, verdienen einen zweiten Blick: Ihr Zitierplatz ist frei, und der erste Name, der dort lesbar wird, ist der, nach dem die Engines greifen werden.

Ein Feld lesen: vier Fragen, in dieser Reihenfolge

Dieselben vier Lesarten auf jedem Kandidaten. Zusammen sagen sie, ob Platz ist, und was ein Eintritt kosten würde.

  1. 1 Nennen die Antworten überhaupt jemanden? Eine Engine, die eine Kategorie erklärt, ohne einen Anbieter zu nennen, beschreibt ein Feld, auf dem noch niemand etabliert ist. Das ist das stärkste Signal dieser Studie, und das billigste zu bekommen.
  2. 2 Wie viele Namen wiederkehren Zählen Sie die verschiedenen Namen über die ganze Messung, nie über eine einzelne Antwort: Ein Feld, das immer dieselben vier Namen zurückgibt, ist geordnet, eines mit fünfzehn verschiedenen sucht sich noch, und beide verlangen verschiedene Eintritte.
  3. 3 Wie stark sich die Erwähnungen konzentrieren Lesen Sie den Anteil der ersten Namen Engine für Engine, nie als Durchschnitt: Ein Feld kann auf einer Engine besetzt und auf der nächsten offen sein, und in diesem Abstand beginnt ein Eintritt.
  4. 4 Auf wessen Seiten die Antworten ruhen Öffnen Sie den Atlas des Feldes: die auf seinen Fragen zitierten Quellen, nach AI Authority geordnet. Antworten, die auf den Seiten der Akteure selbst gebaut sind, beschreiben ein Feld, das man durch Publizieren betritt; Antworten, die auf unabhängigen Dritten gebaut sind, beschreiben eines, das man über diese Dritten betritt, und der Atlas nennt sie einzeln.

Atlas → AI Authority →

Alle Kandidaten in einer Welle sondieren

Felder werden verglichen, also werden sie zusammen gemessen: derselbe Fragensatz, dieselben Einstellungen, am selben Tag gestartet.

Geben Sie allen dieselbe Taktung und dieselbe Auflösung, und starten Sie die erste Messung auf allen zugleich: Was zwei Felder trennt, ist dann das Feld, und nicht die Woche der Messung. Monatlich passt zu einer Entscheidung dieser Größe, und eine zweite Welle einen Monat später fügt dem Bild die Bewegung hinzu, welche Felder sich füllen und welche stillstehen. Ihr Assistent öffnet eine ganze Welle aus einer Anweisung und liest sie Ihnen Feld für Feld zurück.

Tracking →

Von der Welle zur Entscheidung, und was sie hinterlässt

Diese Studie endet in einer Wahl, und das Instrument überlebt die Wahl: so oder so bleibt die Akte.

Das Feld, das Sie betreten

Es trägt bereits seine datierte Null, die Antworten so, wie sie waren, bevor es Sie gab: die Ausgangsbasis, die jeder Launch will und wenige haben. Lassen Sie den Tracker laufen, die Launch-Anleitung übernimmt von hier, und die Kurve startet bei einer gemessenen Null statt bei einer erinnerten.

Launch →

Die Felder, die Sie beiseitelegen

Pausieren Sie den Tracker und archivieren Sie das Projekt: Beide behalten ihre Akte unversehrt und fordern keine Arbeit mehr. An dem Tag, an dem die Frage wiederkommt, liegt die Studie dort, wo Sie sie gelassen haben, mit ihren Daten.

Datieren Sie die Entscheidung selbst im Logbook, mit dem, was den Ausschlag gab. Sechs Monate später liest sich die Reihe mit ihrem Grund davor, und das beiseitegelegte Feld lässt sich an Belegen statt aus dem Gedächtnis wieder verhandeln.

Logbook →

Fallbeispiel

Fünf Felder, eine Welle, eine Entscheidung

Fünf Kandidatenmärkte, je ein Projekt, je drei Kauffragen, monatlich, alle am selben Nachmittag gestartet. Die erste Messung kommt zurück: Zwei Felder geben auf jeder Engine dieselben vier Namen, eines gibt nur allgemeine Ratschläge, zwei liegen dazwischen. Der Atlas trennt sie weiter: In den besetzten Feldern sind die zitierten Seiten die Sites der Anbieter selbst, im offenen sind es Fachverbände und Foren, die nichts verkaufen. Die in der ersten Messung gesehenen Namen gehen als Keywords hinein, die Welle wiederholt sich einen Monat später, und ein Feld hat sich bereits bewegt. Die Entscheidung geht mit ihrem Datum ins Logbook; die vier anderen Tracker pausieren, ihre Akte unversehrt.

Mit Ihrem KI-Assistenten

Ihr KI-Assistent führt dieses Rezept mit Ihnen aus

Verbinden Sie Epovest mit dem Assistenten, den Sie schon nutzen, Ein-Klick-Konnektor oder API-Schlüssel. Er erstellt die Tracker, liest die Ergebnisse und führt die Register mit Ihnen; eine Zahlung geschieht nie ohne Ihre Freigabe.

Die Anweisung dafür

Verbinde dich mit Epovest und sondiere mir drei Märkte: je ein Projekt, je ein Tracker mit denselben drei Kauffragen auf [Sprache], ohne Keyword, monatlich, alle heute gestartet. Wenn die erste Messung da ist, lies mir für jedes Feld vor, wer genannt wird, wie viele verschiedene Namen wiederkehren, und auf welchen Quellen die Antworten ruhen.

0,10 $

pro Prompt, pro Engine, pro Messung

Preise

Was immer Sie konfigurieren, die Einheit bleibt gleich. Ihr Total zeigt sich live im Konfigurator, bevor irgendetwas läuft; Sie starten, wann Sie wollen, ab einer Aufladung von 10 $. Kein Abo: Abgebucht werden nur die Messungen, die laufen.

Ihre Auswahlliste bewegt sich, während Sie lernen

Ergänzen Sie einen Kandidaten, wann Sie wollen: Sein Tracker beginnt seine eigene Reihe, neben den anderen. Ein Feld, das Sie beiseitelegen, pausiert und behält seine Akte; das gewählte behält seine Reihe, und alles bereits Gesammelte wird zur datierten Null Ihres Launchs.

Lassen Sie sich von den KIs empfehlen

Erstellen Sie in Minuten einen Tracker: Ihre Prompts, Ihre Engines, Ihr Rhythmus. Erste Messungen innerhalb von 24 bis 48 Stunden.

Kein Abo. Guthaben ab 10 $, 12 Monate gültig. Pausieren Sie jederzeit: Der Verlauf bleibt Ihnen erhalten.