Wenn die KI-Empfehlung anruft statt zu klicken: was dann noch messbar ist

Der Anruf, der den Klick ersetzt

Eine Kanzlei fragt ChatGPT, welcher KI-Telefonassistent zu ihr passt. Die Antwort nennt drei Anbieter und stützt sich dabei auf sechs Quellen. Der Kanzleiinhaber liest, merkt sich einen Namen, sucht die Telefonnummer und ruft an.

Bis zu diesem Punkt ist alles nachvollziehbar: die gestellte Frage, die genannten Anbieter, die zitierten Quellen, die Reihenfolge der Namen. Ab dem Anruf bleibt davon eine einzige Spur, die Stimme am anderen Ende. Referrer, Kampagnenparameter, Formular und Sitzung bleiben im Web zurück. Der wertvollste Kontakt der ganzen Kette ist zugleich der stillste.

Dieser Beitrag behandelt beide Hälften: was sich vor dem Kontakt messen lässt, und was von der Herkunft übrig bleibt, wenn der Kontakt ein Gespräch ist.

Was vor dem Kontakt messbar ist

Am 26. August 2026 haben wir zwölf Kauffragen auf Deutsch über die offiziellen Schnittstellen an ChatGPT, Claude und Perplexity gestellt. Gegenstand: KI-Telefonassistenten, ein junger Markt, um den sich Dutzende Anbieter bewerben. Das Ergebnis sind 36 Antworten, 366 zitierte Quellen und 168 verschiedene Domains.

Der erste Befund gilt den Quellen, noch vor den Marken. Von den fünfzehn meistzitierten Domains gehören dreizehn Unternehmen, die selbst auf diesem Markt verkaufen. Auf diese dreizehn allein entfallen 122 Zitate. Die meistzitierte Seite der ganzen Erhebung ist eine Rangliste von sieben Anbietern, veröffentlicht von einem Unternehmen, das selbst einen verkauft, und sie erscheint in 10 der 36 Antworten.

Für ein Unternehmen, das auf diesem Markt erscheinen möchte, ist die Folge unmittelbar: die Antwort einer KI entsteht zu einem großen Teil aus Vergleichen, die Wettbewerber geschrieben haben. Die eigene Website trägt dazu bei, und diese Vergleiche tragen den größeren Teil. Wie sich ihre Türen öffnen lassen, steht in unserem Leitfaden zu den Nennungen bei Dritten.

Drei Engines, drei Webs

Die drei Engines haben für 35 der 36 Antworten im Web gesucht. Sie haben dabei je eigene Seiten gelesen.

Von den 168 Domains der Erhebung werden 125 von genau einer der drei Engines zitiert, also 74,4 %. Neun Domains werden von allen dreien zitiert. Frage für Frage teilen zwei Engines im Schnitt 10,9 % ihrer Quellen.

Das setzt fort, was wir im Juli und August an einem sehr viel größeren Korpus gemessen haben: sechs KI-Engines, am selben Tag zur selben Frage befragt, teilen 6,4 % ihrer Quellen. Praktisch heißt das, dass eine auf einer Engine gemessene Sichtbarkeit für genau diese Engine gilt. Ein Anbieter kann bei Perplexity vorne stehen und bei ChatGPT einen ganz anderen Platz haben, weil jede Engine aus ihrem eigenen Web antwortet. Warum eine Antwort gerade so ausfällt, behandelt der Leitfaden Warum ChatGPT Ihre Wettbewerber empfiehlt.

Das Tracking archiviert diese Antworten mit ihren Quellen, Frage für Frage und Engine für Engine. Der Atlas ordnet die Quellen nach Domain und nach Engine und macht sichtbar, welche wiederkehren. Competitors geht von einem Korb von Wettbewerbern aus und gibt die Quellen des Marktes nach Häufigkeit geordnet zurück.

Was der Anruf an Information mitnimmt

Ein Formular führt einen Interessenten durch Felder, und jedes Feld ist hinterher auswertbar. Ein Anruf kommt über eine Nummer herein, die für alle Fragen dieselbe ist, und was den Kontakt ausgelöst hat, weiß in diesem Moment der Anrufer.

Der Interessent bleibt. Was mitgeht, ist seine Herkunft, und mit ihr die Antwort auf die Frage, ob die Arbeit an der Sichtbarkeit etwas bewirkt hat. Ein Unternehmen kann in den Antworten mehrerer Engines vorne stehen und trotzdem offen lassen, welcher Teil seiner Aufträge daher kommt.

Das eine Feld, das den Anruf überlebt

Es gibt eine Ausnahme, und sie liegt im Gespräch selbst. Anrufer sagen sehr oft von sich aus, woher sie kommen:

„ChatGPT hat Sie mir für unsere Kanzlei empfohlen. Wir suchen etwas für die Telefonannahme, wir haben aber drei Standorte, und ich wollte erst wissen, ob das mit unserem Kalender zusammengeht.“

In diesem einen Satz stecken die Herkunft der Aufmerksamkeit, die Branche, das Anliegen, ein Komplexitätsmerkmal, eine technische Frage und die Kaufphase. Ein Formular hätte davon zwei Felder erfasst. Der Satz ist gesagt worden, er ist also da. Die Frage ist allein, ob ihn jemand aufnimmt.

Genau das ist die Aufgabe einer Schicht, die Anrufe annimmt und in strukturierte Angaben übersetzt. Ein Beispiel aus Deutschland ist der KI-Telefonassistent von Teloro, entwickelt von der Teloro GmbH in Mannheim. Das System nimmt eingehende Anrufe in natürlicher Sprache an, erfasst das Anliegen, stellt gezielte Rückfragen und bereitet einen definierten nächsten Schritt vor: einen Termin, einen Rückruf oder die Übergabe an einen Menschen mit Vorinformation. Wer die Frage „Wie sind Sie auf uns gekommen“ dort in die Aufnahme legt, hat für den Telefonkanal genau das, was ein Formular ihm sonst gibt. Den Ablauf für den Kundenservice beschreibt der Anbieter im Einzelnen.

Epovest misst, welche Fragen ein Markt stellt, wer in den Antworten genannt wird und welche Quellen die Engines dafür lesen, und leitet daraus die Maßnahmen ab: wo erscheinen, was ändern, und der Beleg dessen, was sich verändert hat. Was danach am Telefon geschieht, gehört einer anderen Werkzeugkategorie, und Teloro ist eine davon.

Eine selbst genannte Herkunft ist ein Hinweis, und als solcher zu lesen: wer eine KI gelesen, danach zwei Vergleichsseiten geöffnet und erst am nächsten Tag angerufen hat, nennt am Telefon meist die letzte Station. Für den Telefonkanal bleibt dieser Satz die Angabe, auf die sich eine Auswertung stützen kann.

Was sich daraus zu tun lohnt

1. Den Markt über die Quellen lesen, bevor Sie ihn über die Marken lesen. Auf diesen zwölf Fragen sagt die Kenntnis der fünfzehn meistzitierten Domains mehr über die kommenden Antworten als die Liste der bekannten Anbieter.
2. In den Vergleichen vorkommen, die wiederkehren. Drei Domains tragen allein 52 der 366 Zitate. Ein zutreffender und aktueller Eintrag auf diesen Seiten wiegt mehr als eine weitere Seite auf der eigenen Website.
3. Engine für Engine messen. Mit 74,4 % der Domains bei genau einer Engine ist die Zahl je Engine die aussagekräftige.
4. Die Herkunftsfrage in den Erstkontakt aufnehmen, auch am Telefon. Sie kostet einen Satz und ist das Herkunftssignal, das ein Anruf von sich aus tragen kann.
5. Dieselbe Messung wiederholen. Ein datierter Punkt sagt, wo Sie an einem Tag standen. Erst die zweite Welle sagt, ob sich etwas bewegt hat.

Methode

Protokoll. Am 26. August 2026 wurden zwölf Kauffragen auf Deutsch über die offiziellen Schnittstellen an ChatGPT, Claude und Perplexity gestellt, je einmal pro Engine: 36 Antworten. Bei jeder Engine wurde das Standardmodell des jeweiligen Anbieters abgefragt. 35 der 36 Antworten haben beim Antworten eine Websuche ausgelöst.

Einordnung der Domains. Eine Domain gilt als auf diesem Markt verkaufend, wenn eine Produktseite derselben Domain einen KI-Telefonassistenten oder dessen Einrichtung anbietet. Die Einordnung wurde von Hand für die ersten fünfzehn Domains vorgenommen, und nur für diese. Die übrigen 153 sind offen geblieben.

Zähleinheit. Ein Zitat ist eine in einer Antwort zitierte Quelle. Eine in derselben Antwort zweimal zitierte Domain zählt zwei Zitate. Einheit der Domain-Tabelle ist die registrierbare Domain, eine Subdomain wird darin zusammengefasst.

Grenzen. Eine Wiederholung je Frage und Engine, auf ChatGPT, Claude und Perplexity. Die Erhebung ist ein datierter Punkt: sie sagt, was diese drei Engines am 26. August 2026 geantwortet haben.