Caso de uso · Correção
As IA repetem algo falso sobre você. E agora?
Um fechamento que nunca houve, um preço antigo, a história de um homônimo contada como sua: o Epovest transforma o boato em registro datado, encontra as páginas que o alimentam e mede até o erro parar de voltar.
Telas do app. Seus números substituem o exemplo na primeira verificação.
Um erro tem fontes, e fontes se trabalham
Os mecanismos repetem páginas. Um episódio de correção começa registrando a resposta errada, datada e citada, e termina quando as verificações param de encontrá-la. No meio, cada gesto mira uma página: as próprias, para realinhar; as alheias, para fazer corrigir ou contrabalançar com páginas mais frescas.
O que você mede
As respostas erradas, registradas
Cada resposta que carrega o erro fica arquivada na íntegra, datada, mecanismo por mecanismo: seu dossiê de prova se constrói sozinho.
As fontes por trás do erro
As páginas que cada mecanismo cita ao lado do trecho errado: de onde a história realmente vem.
A extinção por mecanismo
Verificação após verificação, quais mecanismos ainda repetem o erro e quais já seguiram adiante.
O episódio, datado de ponta a ponta
Primeiro registro, cada correção, última resposta errada: o episódio inteiro continua legível depois de fechado.
A receita
Como corrigir uma resposta de IA falsa com o Epovest
O guia de trabalho completo deste uso: registrar o erro, remontar às fontes, corrigir na ordem certa e medir a extinção mecanismo por mecanismo.
Registrar o erro, com prova
Faça aos mecanismos as perguntas que fazem o erro aparecer, formuladas como um cliente que tropeça nele. A entrega da primeira verificação: um registro datado e citável das respostas erradas.
"[Sua marca] ainda está em atividade?"
"Quanto custa [seu produto]?"
"Quem dirige [sua marca] hoje?"
Dois ou três prompts apontados para o fato bastam; acrescente um prompt neutro sobre seu nome para ver até onde o erro transborda de seu gatilho. Cadência diária, os quatro mecanismos: um episódio precisa de uma série densa mais do que de uma série longa.
Remontar do erro à bibliografia dele
Abra cada resposta errada: a fonte citada ao lado do trecho falso nomeia a página que o alimenta.
O Atlas, restrito a este projeto, reúne essas páginas na bibliografia do episódio: um artigo velho, um tópico de fórum, uma ficha de diretório vencida, a página de um homônimo. Ordene-as pela autoridade do mecanismo que mais repete o erro: essa ordem é sua ordem de trabalho, primeiro a fonte que mais alimenta.
Corrigir onde você tem a última palavra
O fato exato se escreve uma vez, no cânone: a data de fundação, o preço atual, quem dirige o quê, a linha que separa você do homônimo.
Depois alinhe as páginas que você controla: o registro de superfícies faz você passar por site, llms.txt, perfis e fichas, checklist por checklist, e data cada alinhamento. Um mecanismo que relê suas páginas precisa encontrar o fato exato dito com clareza em todo lugar onde você fala, sem uma página sua contradizendo você por dentro.
Obter onde outra pessoa tem a última palavra
A página que alimenta o erro raramente é sua. Registre-a como corroboração e trabalhe a partir dela.
O registro carrega o canal de solicitação de cada página: a redação para escrever, o formulário de correção do diretório, a via de denúncia da plataforma. Peça a correção, date o pedido e arme a vigilância semanal sobre a página: você saberá na semana em que o trecho mudar. Quando uma página não for se mover, contrabalance: obtenha páginas mais frescas que digam o fato exato, registradas e datadas no mesmo registro.
Medir a extinção, e fechar
A série diária responde à pergunta do episódio: quais mecanismos ainda repetem o erro?
Leia mecanismo por mecanismo: um solta em dias, outro se agarra à fonte por semanas. Um mecanismo calado sobre o erro por duas verificações seguidas está ganho; quando o último segue adiante, o episódio se fecha. Baixe a cadência ou pause o rastreador: o registro fica, datado de ponta a ponta, e se relê muito depois como sua prova de diligência.
Caso típico
Um mecanismo diz que você fechou
Um prospect menciona: um assistente disse a ele que você fechou há dois anos. Dia um: três prompts registrados, diário, todos os mecanismos; dois repetem o fechamento e citam o mesmo aviso de liquidação de um homônimo. Dia dois: o cânone enuncia a distinção, suas superfícies se realinham, o aviso entra no registro de corroborações com um pedido de correção e vigilância semanal. As verificações seguintes veem o erro morrer: um mecanismo solta na semana, o outro depois que a fonte dele edita a página. O episódio fecha com um dossiê datado: quem disse, o que alimentava, o que corrigiu.
Com seu assistente de IA
Seu assistente de IA executa esta receita com você
Conecte o Epovest ao assistente que você já usa, conector em um clique ou chave de API. Ele cria os rastreadores, lê os resultados e mantém os registros com você; um pagamento nunca acontece sem sua aprovação.
A instrução para dar a ele
Conecte-se ao Epovest e abra um episódio de correção sobre [o fato falso que as IA repetem sobre mim]: três prompts que o fazem aparecer, diário em todos os mecanismos. Remonte às fontes citadas, monte as correções comigo e me diga a cada verificação quais mecanismos ainda o repetem.
US$ 0,10
por prompt, por mecanismo, por verificação
Preços
Configure o que configurar, a unidade nunca muda. Seu total aparece ao vivo no configurador antes de qualquer coisa rodar; você começa quando quiser, a partir de uma recarga de US$ 10. Sem assinatura: somente as verificações que rodam são debitadas.
A cadência acompanha o episódio
Rode diário enquanto a correção está quente e volte ao semanal quando as respostas estiverem limpas: a mudança abre uma nova versão do rastreador e a série continua, um único registro do primeiro alerta ao fechamento.
Os outros casos de uso
Faça com que as IAs recomendem você
Crie um rastreador em minutos: seus prompts, seus mecanismos, sua cadência. Primeiras verificações em 24 a 48 horas.
Sem assinatura. Créditos a partir de US$ 10, válidos por 12 meses. Pause quando quiser: o histórico continua seu.