Machen Sie Claude zu Ihrem persönlichen GEO-Analysten

Ihre KI-Sichtbarkeit produziert jede Woche Daten: Zitierraten auf den Fragen, die Ihr Markt stellt, Share of Voice gegenüber den Namen, mit denen Sie verglichen werden, den Ton dessen, was gesagt wird, die Quellen, auf denen jede Antwort stand. Diese Daten zu lesen ist eine Arbeit. Jemand muss Engines vergleichen, die Antworten hinter einer Zahl, die sich bewegt hat, hervorholen, eine schwache Rate mit den Quellen kreuzen, auf die diese Engine wirklich hört, und die gesamte Lektüre in die Aktionen dieser Woche verwandeln.

Dieser Jemand kann Claude sein. Verbinden Sie ihn einmal mit Epovest, und der Assistent, mit dem Sie ohnehin schon sprechen, wird zum GEO-Analysten: einem Analysten für Generative Engine Optimization, der auf Ihrer eigenen Messung arbeitet statt auf Screenshots davon. Sie fragen in Alltagssprache; Claude liest die Messreihen, zitiert als Beleg die Antworten der Engines selbst und legt die Anschlussarbeit im selben Gespräch an.

Claude spielt in dieser Geschichte zwei Rollen: Er ist eine der Engines, die Ihre Tracker messen, und er ist der Analyst, mit dem Sie sprechen. In diesem Leitfaden geht es um die zweite Rolle: die Verbindung, die Fragen einer ersten Sitzung und die Wochenschleife, in der sich ein Analyst für KI-Sichtbarkeit seinen Platz verdient.

Was ein Analyst für KI-Sichtbarkeit liest

Ein Analyst ist nur so gut wie das, was er lesen kann. Einmal verbunden, liest Claude:

• Die Messreihen. Tracking misst, wie oft jede Engine Ihre Namen auf festen Fragenkatalogen zitiert: Zitierrate pro Keyword und pro Engine, Messung für Messung, Share of Voice über die Namen Ihres Marktes hinweg und Tonzählungen, wo der Sentiment-Analyst läuft.
• Die Antworten selbst. Jede Messung archiviert den tatsächlichen Text der Engines mit den Quellen, die jede Antwort zitiert hat: der Beleg hinter jeder Zahl.
• Die Karte. Atlas ordnet die Quellen Ihrer Antworten nach AI Authority: was jede Quelle für jede Engine wiegt, gemessen auf Ihren eigenen Fragen über die letzten dreißig Tage.
• Die Register. Ihre Oberflächen, die Seiten, auf denen Sie das letzte Wort haben, mit ihrem Ausrichtungsstand, und Ihre Bestätigungen, der Beleg Dritter über Sie, mit ihrer Beobachtung.
• Die Arbeitsmappe. Die Quest-Liste, in der offene Arbeit wartet, und das Logbook, in dem Aktionen datiert werden.

Und er liest Engine für Engine, nie als Durchschnitt: Jede Engine liest ein anderes Web, also löscht ein Durchschnitt genau das aus, woran Sie ansetzen können.

Verbinden Sie Claude mit Ihren Daten

Die Verbindung ist ein Standard-MCP-Server, und es gibt zwei Wege hinein.

Auf claude.ai fügen Sie Epovest als benutzerdefinierten Connector mit der Server-URL https://mcp.epovest.com/mcp hinzu. Der Connector findet die Anmeldung von selbst: Sie melden sich bei Epovest an, genehmigen den Zugriff einmal, und es gibt keinen Schlüssel zum Einfügen. Sie prüfen oder widerrufen die Verbindung jederzeit in der App.

In Claude Desktop, Claude Code oder jedem Client, der einen Header annimmt, verwenden Sie dieselbe URL mit einem in der App erstellten API-Schlüssel, gesendet als Authorization: Bearer. Beide Wege erreichen dieselben Tools und handeln für dasselbe Konto.

Die Anleitung pro Client steht auf Ihre KI verbinden. Der Analyst handelt innerhalb der Berechtigungen, die Sie erteilt haben: Er liest die Messung, er schreibt in die Register, auf die Sie ihn richten, und alles, was Geld betrifft, genehmigen Sie selbst, in der App.

Die erste Sitzung: sechs Fragen

Beginnen Sie mit den Fragen, die eine Entscheidung hervorbringen, kein Diagramm.

„Wo werde ich diese Woche zitiert, Engine für Engine?“ Der Trend pro Engine und pro Keyword, aus den Messreihen gelesen: welche Engine sich bewegt hat, auf welcher Fragenfamilie, seit welcher Messung. Sie kommt zuerst, weil alles andere an ihr hängt.

„Zeige mir die Antworten hinter dieser negativen Zählung.“ Auf einem Tracker, der den Sentiment-Analysten laufen lässt, bringt Claude genau die Antworten zurück, die als negativ eingestuft wurden, jede mit den Quellen, die sie zitiert hat. Sie lesen, was tatsächlich gesagt wurde, bevor Sie entscheiden, ob die Korrektur eine Ihrer eigenen Seiten ist oder eine Erwähnung, die bei einem Dritten zu erhalten ist.

„Auf welche Quellen hört meine schwächste Engine, und wo fehle ich?“ Claude sortiert Ihren Atlas nach der gemessenen Autorität dieser Engine und kreuzt ihn mit Ihrem Register der Bestätigungen. Das Ergebnis ist eine kurze Liste benannter Quellen, auf denen eine Erwähnung zählen würde, und genau so wird Share of Voice gewonnen: eine Quelle nach der anderen.

„Was hat sich seit der letzten Messung verändert, und warum?“ Der Vergleich benennt die Bewegungen, und die archivierten Antworten sagen warum: eine Quelle, die aufgetaucht ist, ein Wettbewerber, der eingestiegen ist, eine Fragenfamilie, deren Antwort gekippt ist.

„Was bleibt zu tun?“ Die Quest-Liste antwortet mit der Arbeit, die die Messung von selbst ableitet: Seiten, die Ihre aktuelle Formulierung nicht mehr tragen, Belege, die es wert sind, einen Dritten um eine Auffrischung zu bitten, entdeckte Domains, die auf eine Entscheidung warten, dazu alles, was Sie selbst angelegt haben.

„Halte fest, was wir geliefert haben.“ Claude datiert Ihre Aktionen im Logbook: die umgeschriebene Seite, den erhaltenen Verzeichniseintrag, die gestartete Kampagne. Die Lektüre der nächsten Woche hat dann Ursachen, die vor den Kurven stehen.

Die Wochenschleife

Ein Analyst zahlt sich über den Rhythmus aus. Die Sitzung ist kurz und läuft immer in derselben Reihenfolge: zuerst der Trend, dann der Beleg, dann das Sortieren, zuletzt die Aktionen.

Lesen Sie den Trend Engine für Engine. Gehen Sie allem nach, was sich bewegt hat, mit den Antworten als Beleg. Sortieren Sie, was sich angesammelt hat: entdeckte Domains zum Annehmen oder Beiseitelegen, gefundene Erwähnungen zum Erfassen. Legen Sie die Quests der Woche an, schließen Sie, was geliefert wurde, und halten Sie es fest. In einer ruhigen Woche ist die ganze Schleife zwei Fragen lang: Hat sich etwas bewegt, und bleibt etwas zu tun. Durch einen Launch hindurch verdichten Sie den Rhythmus der Messung selbst und halten die Schleife täglich, denn ein junger Verlauf bewegt sich schnell.

Nichts in der Schleife hängt von Gedächtnis oder gutem Willen ab: Die Quest-Liste trägt, was offen ist, das Logbook trägt, was getan wurde, und die Messreihen tragen, was es verändert hat. Der Analyst liest alle drei, sodass Woche zwölf genau dort beginnt, wo Woche elf endete.

Was das Gespräch hinzufügt

Ein Gespräch hakt nach. „Und nur auf dieser Engine?“, „Zitiere die Antwort.“, „Welche Quelle hat sie getragen?“: Jede Vertiefung ist ein Satz, beantwortet aus denselben Daten im selben Atemzug. Der Beleg kommt in den eigenen Worten der Engines an. Aktionen werden in derselben Geste angelegt, in den Registern, datiert. Die App bleibt der Ort, an dem Sie die Kurven als Ganzes sehen und an dem Sie alles genehmigen, was Geld ausgibt; das Gespräch ist der Ort, an dem Sie sie befragen.

Unter der Haube

Der Analyst läuft auf derselben Maschinerie, die die App liest. Der MCP-Server stellt dem Assistenten, den Sie verbinden, die Messung bereit: die Messreihen, die archivierten Antworten, die Karte der Quellen, die Register, die Quest-Liste, das Logbook. Jede Frage in diesem Leitfaden beantwortet sich über diese Tools, auf den Daten Ihres Kontos, ohne dass etwas durch einen Export läuft. Die technische Referenz steht auf epovest.com/docs/api.md, und die Anleitung pro Client auf Ihre KI verbinden. Die erste Sitzung ist nur eine Verbindung entfernt.