Come correggere ciò che un'IA dice della vostra azienda? Lo abbiamo chiesto alle IA stesse

Un cliente vi chiama: un'IA gli ha detto che avete chiuso. Oppure chiedete a ChatGPT chi fa il vostro mestiere nella vostra città, e il vostro nome non c'è. Il primo riflesso è chiederlo all'IA stessa: come si corregge?

Lo abbiamo chiesto per voi il 3 agosto 2026, in diciotto formulazioni, in inglese e in francese, tre volte ciascuna a sei motori di IA: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Mistral e Grok. 324 risposte. Concordano sul meccanismo e si dividono sugli indirizzi.

Sul meccanismo, il messaggio è lo stesso da un motore all'altro: non esiste uno sportello dove depositare le vostre informazioni, e ciò che un'IA dice di voi viene da ciò che legge sul web. Un'IA si corregge quindi correggendo ciò che legge. Sugli indirizzi, cioè i luoghi dove andare a correggere, ogni IA dà la sua lista, e queste liste si somigliano solo in testa.

Nessuno sportello unico, rispondono

Alla domanda "Is there a place to submit my company's information to AI assistants?", cioè «esiste un luogo dove inviare le informazioni della mia azienda agli assistenti IA?», 16 risposte su 18 dicono che non esiste uno sportello unico. Ciò che propongono al suo posto sta in un verbo: pubblicare. Sul vostro sito, e sulle pagine che altri tengono su di voi.

Quando un'IA si sbaglia su di voi: segnalare, poi correggere ciò che legge

Cinque delle diciotto domande descrivono un'IA che dice il falso su un'azienda. Delle loro 90 risposte:

• 86 consigliano di segnalare l'errore all'editore dell'IA: il pulsante di feedback sotto la risposta, un modulo, l'assistenza;
• 80 vi mandano a correggere le pagine che l'IA legge: il vostro sito, gli elenchi, Google Business Profile, Wikipedia, LinkedIn;
• 77 fanno entrambe le cose.

Perplexity riassume il gesto in due tempi: segnalare l'errore tramite il canale di feedback del prodotto, poi correggere la fonte che l'IA probabilmente legge. Il primo gesto mira alla risposta sbagliata. Il secondo mira a ciò che l'IA leggerà la volta successiva.

Prima il vostro sito, poi una lista che cambia da un'IA all'altra

Ecco le destinazioni che le 324 risposte nominano, e la quota di risposte che nomina ciascuna.

Il vostro sito è il primo indirizzo per tutti e sei i motori, dal 61% delle risposte di Claude all'83% di Grok. Google Business Profile è la piattaforma più nominata da cinque motori, e alla pari con Wikipedia per Grok. Oltre questa testa comune, le liste divergono, a volte di più di un fattore dieci.

Letto motore per motore, con tra parentesi il numero medio di piattaforme nominate per risposta:

• ChatGPT (3,2): Google Business Profile (57%), LinkedIn (43%), Bing Places (39%), Wikipedia (37%), Apple (33%), Yelp (31%), Wikidata (28%).
• Grok (3,2): Wikipedia e Google Business Profile alla pari (56%), poi Reddit e LinkedIn (33% ciascuno), G2 (26%) e Crunchbase (24%). Grok è l'unico motore a nominare regolarmente Reddit, G2 e Trustpilot.
• Mistral (2,0): Google Business Profile (46%), Wikipedia e LinkedIn (37% ciascuno), e il comunicato stampa più di ogni altro motore (39%).
• Gemini (1,4): Google Business Profile (39%), Bing Places (20%), Yelp (19%), e dati strutturati nel 78% delle risposte.
• Claude (1,0): Google Business Profile (39%) e LinkedIn (26%); nessun'altra piattaforma supera una risposta su sei.
• Perplexity (0,6): 35 risposte su 54 non nominano alcuna piattaforma. Parlano di elenchi (65%) e di dati strutturati (70%) in termini generali, e Google Business Profile (26%) è l'unica piattaforma nominata in più di una risposta su dieci.

Questo risultato prolunga il nostro studio sulle fonti che i motori condividono: sulla stessa domanda, due motori citano poche fonti in comune. Condividono anche pochi indirizzi a cui mandarvi.

I dati strutturati, nel codice del vostro sito

214 risposte su 324 raccomandano dati strutturati, per lo più come markup schema.org, per esempio i tipi Organization o LocalBusiness scritti in JSON-LD. ChatGPT e Gemini lo fanno nel 78% delle loro risposte, Claude nel 39%. E quando precisano dove mettere quel markup, indicano quasi sempre il vostro sito, nel codice delle sue pagine.

Le IA vogliono quindi i vostri fatti in una forma che la macchina legge senza ambiguità, e il luogo che indicano per farlo è il codice del vostro sito. Per pubblicare quei fatti senza toccare quel codice, Markleex pubblica pagine scritte per essere lette dagli assistenti IA, a un indirizzo stabile, servite in testo semplice e datate dalla piattaforma.

llms.txt, presente quando si parla di formato

Il file llms.txt, proposto come un indice di un sito a uso delle IA, compare in 28 risposte su 324 (8,6%). La sua presenza dipende dalla domanda:

• 3 delle 144 risposte che partono da un problema vissuto (un'IA dice il falso, un'IA non vi conosce), tutte di Grok;
• 23 delle 108 che riguardano dove pubblicare o in quale formato;
• 0 delle 54 risposte di ChatGPT, tutte le domande comprese.

Che cosa cambiano per voi queste risposte

Le IA concordano sul meccanismo e si dividono sugli indirizzi. Ne derivano due conseguenze.

La prima: la segnalazione che quasi tutte propongono si accompagna, nella maggior parte delle loro risposte, a un lavoro sulle pagine che leggono. È questo lavoro che si misura, risposta dopo risposta.

La seconda: correggere «le IA» in blocco significa seguire la lista di una sola. A seconda dell'IA che il vostro cliente interroga, il consiglio vi manderà su Bing Places, su Reddit o su Wikipedia. Una correzione si conduce quindi motore per motore: registrare la risposta sbagliata, risalire alle pagine che la alimentano e rileggere ogni motore finché l'errore smette di tornare. Per le pagine che altri tengono su di voi, la nostra guida alle menzioni presso terzi spiega come ottenerle.

Metodo

Protocollo. Il 3 agosto 2026 sono state poste diciotto domande ai motori di IA tramite le loro API ufficiali, tre volte ciascuna su ogni motore: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Mistral e Grok. 324 risposte in tutto, 54 per motore. Tredici domande sono in inglese, cinque in francese. Parola per parola, per famiglia:

• Un'IA dice il falso: "ChatGPT is saying something wrong about my company, how do I fix it?"; "How do I correct false information an AI gives about my business?"; "An AI assistant gave a customer the wrong information about my services, what can I do?"; "Une IA raconte des choses fausses sur mon entreprise, comment corriger ?"; "Comment corriger ce que ChatGPT dit de mon entreprise ?"
• Un'IA non vi conosce: "Why doesn't ChatGPT know my business exists?"; "My company doesn't appear when I ask AI about my industry, what should I do?"; "Mon entreprise n'apparaît pas dans les réponses des IA, que faire ?"
• Dove pubblicare: "Where can I publish official information about my company for AI assistants to read?"; "Is there a place to submit my company's information to AI assistants?"; "How do I create a page about my business that AI assistants can read?"; "Où publier les informations officielles de mon entreprise pour que les IA les lisent ?"
• In quale formato: "What format should my company information be in so AI reads it accurately?"; "How do I make my company facts machine readable for AI?"
• Farsi raccomandare, e chi fa fede: "How do I get my business recommended by AI?"; "What is an AI readable company registry?"; "Comment se faire connaître des IA ?"; "Who keeps the official record of a company that AI assistants trust?"

Unità di conteggio. La risposta. Una risposta conta per una destinazione non appena la nomina, una volta o più. I link di citazione che alcuni motori inseriscono nel testo vengono tolti prima del conteggio: contiamo ciò che la risposta consiglia, non ciò che cita.

Che cosa conta per ogni destinazione. Le tredici piattaforme si contano per nome: Google Business Profile o Google My Business (GBP, fiche Google), Wikipedia, Wikidata, LinkedIn, Crunchbase, Yelp, Bing Places, Apple Business Connect o Apple Maps, Facebook, Reddit, G2, Trustpilot e YouTube. Anche il file llms.txt si conta per nome. Cinque destinazioni si contano con una parola, nelle due lingue delle domande:

• il vostro sito: your website, your site, official website, votre site, site officiel;
• elenchi: directory, directories, annuaire;
• dati strutturati: structured data, schema.org, schema markup, JSON-LD, données structurées;
• comunicato stampa: press release, communiqué de presse;
• registro ufficiale delle imprese: business registry, Companies House, LEI, D-U-N-S, Dun & Bradstreet, OpenCorporates, GLEIF, SIRENE, INSEE, Infogreffe, registre du commerce, RCS, Secretary of State.

Il numero di piattaforme nominate per risposta conta, per ogni risposta, quante delle tredici piattaforme nomina.

Quando un'IA si sbaglia. Sulle 90 risposte della prima famiglia, «segnalare» conta una risposta che consiglia di riferire l'errore all'editore dell'IA (pulsante di feedback, modulo di segnalazione, assistenza); «correggere ciò che legge» conta una risposta che nomina il vostro sito, un elenco, Google Business Profile, Wikipedia, LinkedIn o una scheda.

Lo sportello. Le 18 risposte alla domanda "Is there a place to submit my company's information to AI assistants?" sono state lette una per una: 16 dicono che non esiste uno sportello unico.

Portata. Tre limiti definiscono ciò che queste cifre dicono:

• le domande sono poste in inglese e in francese;
• i conteggi dicono ciò che una risposta nomina, e l'ordine in cui lo nomina non entra nel conteggio;
• descrivono un giorno di misura, il 3 agosto 2026.

Il protocollo si rigioca identico, stesse domande, stesse ripetizioni, stessi motori: questa ondata ne è il riferimento.