Comment corriger ce qu'une IA dit de votre entreprise ? Nous l'avons demandé aux IA elles-mêmes

Un client vous appelle : une IA lui a dit que vous aviez fermé. Ou vous demandez à ChatGPT qui exerce votre métier dans votre ville, et votre nom n'y figure pas. Le premier réflexe est de poser la question à l'IA elle-même : comment corriger ?

Nous l'avons posée pour vous le 3 août 2026, sous dix-huit formes, en anglais et en français, trois fois chacune à six moteurs d'IA : ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Mistral et Grok. 324 réponses. Elles concordent sur le mécanisme et se séparent sur les adresses.

Sur le mécanisme, le message est le même d'un moteur à l'autre : il n'existe pas de guichet où déposer vos informations, et ce qu'une IA dit de vous vient de ce qu'elle lit sur le web. On corrige donc une IA en corrigeant ce qu'elle lit. Sur les adresses, c'est-à-dire les endroits où aller corriger, chaque IA donne sa liste, et ces listes ne se ressemblent qu'en tête.

Pas de guichet unique, répondent-elles

À la question "Is there a place to submit my company's information to AI assistants?", soit « existe-t-il un endroit où soumettre les informations de mon entreprise aux assistants IA ? », 16 réponses sur 18 disent qu'il n'existe pas de guichet unique. Ce qu'elles proposent à la place tient en un verbe : publier. Sur votre site, et sur les pages que d'autres tiennent à votre sujet.

Quand une IA se trompe sur vous : signaler, puis corriger ce qu'elle lit

Cinq des dix-huit questions décrivent une IA qui dit du faux sur une entreprise. Sur leurs 90 réponses :

• 86 conseillent de signaler l'erreur à l'éditeur de l'IA : le bouton de retour sous la réponse, un formulaire, le support ;
• 80 envoient corriger les pages que l'IA lit : votre site, les annuaires, Google Business Profile, Wikipedia, LinkedIn ;
• 77 font les deux.

Perplexity résume le geste en deux temps : signaler l'erreur par le canal de retour du produit, puis corriger la source que l'IA lit probablement. Le premier geste vise la réponse fautive. Le second vise ce que l'IA lira la fois suivante.

Votre site d'abord, puis une liste qui change d'une IA à l'autre

Voici les destinations que nomment les 324 réponses, et la part des réponses qui nomment chacune.

Votre propre site est la première adresse chez les six moteurs, de 61 % des réponses chez Claude à 83 % chez Grok. Google Business Profile est la plateforme la plus nommée chez cinq moteurs, et à égalité avec Wikipedia chez Grok. Passé cette tête commune, les listes divergent, parfois de plus d'un facteur dix.

Lu moteur par moteur, avec entre parenthèses le nombre moyen de plateformes nommées par réponse :

• ChatGPT (3,2) : Google Business Profile (57 %), LinkedIn (43 %), Bing Places (39 %), Wikipedia (37 %), Apple (33 %), Yelp (31 %), Wikidata (28 %).
• Grok (3,2) : Wikipedia et Google Business Profile à égalité (56 %), puis Reddit et LinkedIn (33 % chacun), G2 (26 %) et Crunchbase (24 %). C'est le seul moteur à nommer régulièrement Reddit, G2 et Trustpilot.
• Mistral (2,0) : Google Business Profile (46 %), Wikipedia et LinkedIn (37 % chacun), et le communiqué de presse plus que tout autre moteur (39 %).
• Gemini (1,4) : Google Business Profile (39 %), Bing Places (20 %), Yelp (19 %), et des données structurées dans 78 % de ses réponses.
• Claude (1,0) : Google Business Profile (39 %) et LinkedIn (26 %) ; aucune autre plateforme n'y dépasse une réponse sur six.
• Perplexity (0,6) : 35 réponses sur 54 ne nomment aucune plateforme. Elles parlent d'annuaires (65 %) et de données structurées (70 %) en termes généraux, et Google Business Profile (26 %) est la seule plateforme nommée dans plus d'une réponse sur dix.

Ce constat prolonge notre étude sur les sources que les moteurs partagent : sur une même question, deux moteurs citent peu de sources en commun. Ils partagent aussi peu d'adresses où vous envoyer.

Les données structurées, dans le code de votre site

214 réponses sur 324 recommandent des données structurées, le plus souvent en balisage schema.org, par exemple les types Organization ou LocalBusiness écrits en JSON-LD. ChatGPT et Gemini le font dans 78 % de leurs réponses, Claude dans 39 %. Et quand elles précisent où poser ce balisage, elles désignent presque toujours votre propre site, dans le code de ses pages.

Les IA veulent donc vos faits sous une forme que la machine lit sans ambiguïté, et l'endroit qu'elles indiquent pour cela est le code de votre site. Pour publier ces faits sans toucher à ce code, Markleex publie des pages écrites pour être lues par les assistants IA, à une adresse stable, servies en texte brut et datées par la plateforme.

llms.txt, présent quand on parle de format

Le fichier llms.txt, proposé comme un sommaire d'un site à l'usage des IA, apparaît dans 28 réponses sur 324 (8,6 %). Sa présence dépend de la question posée :

• 3 réponses sur les 144 qui partent d'un problème vécu (une IA dit du faux, une IA ne vous connaît pas), toutes de Grok ;
• 23 sur les 108 qui portent sur l'endroit où publier ou sur le format ;
• 0 sur les 54 réponses de ChatGPT, toutes questions confondues.

Ce que ces réponses changent pour vous

Les IA s'accordent sur le mécanisme et se séparent sur les adresses. Deux conséquences en découlent.

La première : le signalement qu'elles proposent presque toutes s'accompagne, dans la plupart de leurs réponses, d'un travail sur les pages qu'elles lisent. C'est ce travail qui se mesure, réponse après réponse.

La seconde : corriger « les IA » en bloc revient à suivre la liste d'une seule. Selon l'IA que votre client interroge, le conseil vous enverra vers Bing Places, vers Reddit ou vers Wikipedia. Une correction se mène donc moteur par moteur : consigner la réponse fautive, remonter aux pages qui la nourrissent, et relire chaque moteur jusqu'à ce que l'erreur cesse de revenir. Pour les pages que d'autres tiennent à votre sujet, notre guide des mentions chez les tiers détaille comment les obtenir.

Méthode

Protocole. Le 3 août 2026, dix-huit questions ont été posées aux moteurs d'IA par leurs API officielles, trois fois chacune sur chaque moteur : ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Mistral et Grok. 324 réponses en tout, 54 par moteur. Treize questions sont en anglais, cinq en français. Mot pour mot, par famille :

• Une IA dit du faux : "ChatGPT is saying something wrong about my company, how do I fix it?" ; "How do I correct false information an AI gives about my business?" ; "An AI assistant gave a customer the wrong information about my services, what can I do?" ; "Une IA raconte des choses fausses sur mon entreprise, comment corriger ?" ; "Comment corriger ce que ChatGPT dit de mon entreprise ?"
• Une IA ne vous connaît pas : "Why doesn't ChatGPT know my business exists?" ; "My company doesn't appear when I ask AI about my industry, what should I do?" ; "Mon entreprise n'apparaît pas dans les réponses des IA, que faire ?"
• Où publier : "Where can I publish official information about my company for AI assistants to read?" ; "Is there a place to submit my company's information to AI assistants?" ; "How do I create a page about my business that AI assistants can read?" ; "Où publier les informations officielles de mon entreprise pour que les IA les lisent ?"
• Sous quel format : "What format should my company information be in so AI reads it accurately?" ; "How do I make my company facts machine readable for AI?"
• Se faire recommander, et qui fait foi : "How do I get my business recommended by AI?" ; "What is an AI readable company registry?" ; "Comment se faire connaître des IA ?" ; "Who keeps the official record of a company that AI assistants trust?"

Unité de compte. La réponse. Une réponse compte pour une destination dès qu'elle la nomme, une fois ou plus. Les liens de citation que certains moteurs insèrent dans leur texte sont retirés avant le compte : on compte ce que la réponse conseille, pas ce qu'elle cite.

Ce qui compte pour chaque destination. Les treize plateformes se comptent à leur nom : Google Business Profile ou Google My Business (GBP, fiche Google), Wikipedia, Wikidata, LinkedIn, Crunchbase, Yelp, Bing Places, Apple Business Connect ou Apple Maps, Facebook, Reddit, G2, Trustpilot et YouTube. Le fichier llms.txt se compte à son nom lui aussi. Cinq destinations se comptent à un mot, dans les deux langues des questions :

• votre propre site : your website, your site, official website, votre site, site officiel ;
• annuaires : directory, directories, annuaire ;
• données structurées : structured data, schema.org, schema markup, JSON-LD, données structurées ;
• communiqué de presse : press release, communiqué de presse ;
• registre officiel des sociétés : business registry, Companies House, LEI, D-U-N-S, Dun & Bradstreet, OpenCorporates, GLEIF, SIRENE, INSEE, Infogreffe, registre du commerce, RCS, Secretary of State.

Le nombre de plateformes nommées par réponse compte, pour chaque réponse, combien des treize plateformes elle nomme.

Quand une IA se trompe. Sur les 90 réponses de la première famille, « signaler » compte une réponse qui conseille de rapporter l'erreur à l'éditeur de l'IA (bouton de retour, formulaire de signalement, support) ; « corriger ce qu'elle lit » compte une réponse qui nomme votre site, un annuaire, Google Business Profile, Wikipedia, LinkedIn ou une fiche.

Le guichet. Les 18 réponses à la question "Is there a place to submit my company's information to AI assistants?" ont été lues une à une : 16 disent qu'il n'existe pas de guichet unique.

Portée. Trois bornes définissent ce que ces chiffres disent :

• les questions sont posées en anglais et en français ;
• les comptes disent ce qu'une réponse nomme, et l'ordre dans lequel elle le nomme n'entre pas dans le compte ;
• ils décrivent un jour de mesure, le 3 août 2026.

Le protocole se rejoue à l'identique, mêmes questions, mêmes répétitions, mêmes moteurs : cette vague en est la référence.