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Studie

YouTube in KI-Antworten: Perplexity hat Videos fallen gelassen, Gemini zitiert sie am häufigsten

Von Simon Vasconcelos Lee

Gründer von Epovest

Gemessen vom 10.07.2026 bis zum 18.09.2026 KI-Engines: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Mistral, Grok

Vorherige Ausgabe: YouTube in KI-Antworten: warum Gemini und Perplexity Videos zitieren und was sie darin wirklich lesen

Im Juli 2026 war youtube.com in unseren Messungen die meistzitierte Quelle bei Gemini wie bei Perplexity. Zwei Monate später gehen die beiden Engines entgegengesetzte Wege. Zwischen dem 10. und dem 17. August hat Perplexity aufgehört, Videos unter seine Quellen aufzunehmen: Bei denselben Fragen, jede Woche Wort für Wort gestellt, fiel der Anteil seiner Antworten mit Quellen, die mindestens ein Video zitieren, von 61,5 % auf 0,7 %. Gemini zitiert mit dem Modell, das Google jetzt der Öffentlichkeit ausliefert, in 46,5 % seiner Antworten mit Quellen ein Video, und youtube.com ist zur Domain geworden, die es am häufigsten zitiert. Diese Studie datiert den Bruch, führt ihn auf seinen Ursprung zurück und sagt, was er für ein Video ändert, das in die Antworten der KI gelangen soll. Sie setzt unsere Juli-Studie zu YouTube in KI-Antworten fort und stellt ihre Ergebnisse erneut auf die Probe.

Was gemessen wurde

Das Korpus ist die Antworthistorie von 19 unserer eigenen Tracker, in zwei Themenfeldern, die nichts gemeinsam haben: Reiseziele, auf Englisch gefragt (9 Tracker), und Sichtbarkeit in KI-Antworten, auf Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch und brasilianischem Portugiesisch gefragt (10 Tracker). Jede Frage wird Wort für Wort über die offizielle API jeder Engine gestellt, in festem Rhythmus, und jede Antwort wird mit ihren zitierten Quellen archiviert, in Reihenfolge und datiert. Das Fenster reicht vom 10. Juli bis zum 18. September 2026, über jede Engine, die wir messen.

Der Vergleich stellt die Messungen bis zum 10. August den Messungen ab dem 17. August gegenüber und behält für jede Engine nur die Tracker, die auf beiden Seiten gemessen wurden: Eine Änderung in der Mischung der Fragen kann sich so nicht als Änderung der Engine ausgeben. Der Anteil unten ist der Anteil der Antworten mit Quellen, die mindestens ein YouTube-Video zitieren.

  • Bis zum 10. August
  • Ab dem 17. August
  1. Perplexity61,5 %0,7 %
  2. Gemini13,5 %26,5 %
  3. Grok3,0 %1,9 %
  4. Claude0,5 %0,5 %
  5. ChatGPT0,0 %0,0 %
  6. Mistral0,0 %0,0 %
Datentabelle anzeigen
Engine Bis zum 10. August Ab dem 17. August
Perplexity 61,5 % 0,7 %
Gemini 13,5 % 26,5 %
Grok 3,0 % 1,9 %
Claude 0,5 % 0,5 %
ChatGPT 0,0 % 0,0 %
Mistral 0,0 % 0,0 %

Zwei Zeilen haben sich bewegt, in entgegengesetzte Richtungen. Die übrigen blieben nahezu unverändert: ChatGPT und Mistral zitieren weder vorher noch nachher ein Video, Claude und Grok ab und zu eines. Die zweite Spalte von Gemini vermischt zwei Modelle, und dieses Detail ist die ganze Geschichte seiner Zeile, weiter unten zerlegt.

Perplexity: eine Woche im August

Der Bruch lässt sich auf die Woche genau datieren. Auf den neun Reise-Trackern zitierten am 10. August 39 der 54 Antworten von Perplexity ein Video; am 17. August keine der 54. Auf den Trackern zur KI-Sichtbarkeit erscheinen die letzten regelmäßigen Videozitate in den Messungen vom 7. und 8. August, und ab dem 18. August sind sie verschwunden, bis auf zwei Ausnahmen. Alle Themenfelder und alle Sprachen kippten in derselben Woche:

  • Bis zum 10. August
  • Ab dem 17. August
  1. Reisen, Englisch65,7 %0,0 %
  2. KI-Sichtbarkeit, Englisch65,2 %1,9 %
  3. KI-Sichtbarkeit, Französisch42,2 %0,0 %
  4. KI-Sichtbarkeit, Spanisch44,4 %0,0 %
  5. KI-Sichtbarkeit, Deutsch44,4 %0,0 %
  6. KI-Sichtbarkeit, Italienisch33,3 %0,0 %
  7. KI-Sichtbarkeit, brasilianisches Portugiesisch33,3 %0,0 %
Datentabelle anzeigen
Fragen Bis zum 10. August Ab dem 17. August
Reisen, Englisch 65,7 % 0,0 %
KI-Sichtbarkeit, Englisch 65,2 % 1,9 %
KI-Sichtbarkeit, Französisch 42,2 % 0,0 %
KI-Sichtbarkeit, Spanisch 44,4 % 0,0 %
KI-Sichtbarkeit, Deutsch 44,4 % 0,0 %
KI-Sichtbarkeit, Italienisch 33,3 % 0,0 %
KI-Sichtbarkeit, brasilianisches Portugiesisch 33,3 % 0,0 %

In Zitaten fiel youtube.com von 548 von 7.682, womit es die meistzitierte Domain war, auf 11 von 5.235. Im Atlas, der jede Quelle auf einer Skala von 0 bis 100 über alle Messungen bewertet, die Epovest in 30 Tagen ausführt, fiel seine AI Authority bei Perplexity von 100 im Juli auf heute 9.

Die Änderung geschah auf der Seite von Perplexity. Die Anfrage, die unsere Messungen senden, und das Modell, das darauf antwortet, sind dieselben wie im Juni. Die Rohergebnisse, die Perplexity zurückgibt und die unser Archiv vollständig aufbewahrt, tragen die Änderung selbst: Die Videos fehlen in dem, was die Engine liefert, vor jeder Verarbeitung auf unserer Seite. Das Änderungsprotokoll der API von Perplexity enthält zwischen Juli und September keinen Eintrag dazu.

Drei Details geben der Änderung ihre Kontur:

  • Nutzerinhalte bleiben. Reddit steht weiterhin unter den Quellen von 49 % der Antworten (vorher 68 %) und LinkedIn von 14 % (vorher 11 %). In derselben Woche verschwanden: die YouTube-Videos, und mit ihnen Facebook-Gruppen und Instagram-Reels, von 61 Antworten auf 1 und von 20 auf keine.
  • Perplexity zitiert so viel wie vorher. Eine Antwort trägt im Schnitt 19,0 Quellen, gegenüber 15,6 vorher: Der Platz, den die Videos freigaben, ging an andere Seiten, an Anbieterseiten, Software-Verzeichnisse und Fachpresse bei den Fragen zur KI-Sichtbarkeit.
  • Zwei Ausnahmen bleiben. Zwei von 276 Antworten zitieren noch Videos, fünf und sechs auf einmal, beide auf Fragen zu ChatGPT selbst, etwa "How do I get recommended by ChatGPT?".

Gemini: Das Modell für die Öffentlichkeit hat YouTube nach vorn gebracht

Unsere Messungen folgen dem Modell, das jedes Labor der Öffentlichkeit standardmäßig ausliefert, und am 22. August wechselte das von Gemini. Der Anstieg hängt an diesem Wechsel, nicht am Kalender. Auf den 10 Trackern, die mit beiden Modellen gemessen wurden:

Gemini-Modell Antworten mit Quellen Antworten, die ein Video zitieren Anteil
Vorheriges Modell 260 31 11,9 %
Aktuelles Modell für die Öffentlichkeit 159 74 46,5 %

In den Tagen vor dem Wechsel, vom 17. bis zum 22. August, zitierte das vorherige Modell in 7,1 % seiner Antworten ein Video. Beim aktuellen Modell trägt youtube.com 4,3 % aller Zitate und ist die meistzitierte Domain, vor reddit.com. Im Atlas hält sich seine AI Authority bei Gemini bei 100.

Was Gemini zitiert, ist eindeutig. Die 74 Zitate verweisen auf 22 Videos aus 19 Kanälen:

  • Vergleiche zuerst. 41 der 74 Zitate gehen an ein Video, dessen Titel eine Liste oder einen Vergleich von Tools ankündigt, etwa "5 Best Generative Engine Optimization Tools 2026" oder "7 Best AI Search Tracking and Visibility Tools". Die beiden meistzitierten Videos kommen zusammen auf 24 Zitate.
  • Oft an erster Stelle. In 22 Antworten ist das Video die erste aufgeführte Quelle.
  • Spezialisierte Kanäle. Neben Ahrefs, HubSpot Academy und Hootsuite sind die meisten Kanäle kleine Fachkanäle: Jay's AI SEO Tips, GEO Mastery with Adam, Surfside PPC.
  • Eine Sprache für sechs Märkte. 27 der 28 Zitate auf Fragen auf Französisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch oder Portugiesisch gingen an Videos auf Englisch. Das meistzitierte Video beantwortete Fragen in fünf Sprachen.

Die Reise-Tracker, die monatlich gemessen werden, wurden zuletzt am 17. August befragt, vor dem Wechsel: Die obigen Zahlen zu Gemini stammen aus den Fragen zur KI-Sichtbarkeit.

Was seit Juli gehalten hat, und was sich geändert hat

Die Juli-Studie zog vier Lehren aus ihrem Korpus. Zwei Monate später:

  • Der Titel öffnet die Tür: Das hält. Die Videos, die Gemini zitiert, tragen die Frage in ihrem Titel, in der Form, die die Frage annimmt. Auf "What are the best AEO tools for answer engine optimization?" antwortet Gemini mit einem Zitat von "The Best Tool to Use for Answer Engine Optimization". Dasselbe Maß gilt für Seiten: Es gewinnt der Titel, der die Form der Frage hat.
  • Gelesen wird die gesprochene Spur. Im Juli kam der Beleg aus den Passagen, die Perplexity behielt, Transkripten mit Zeitmarken. Bei Gemini führt der Weg über die Videoindexierung von Google, die liest, was ein Video sagt, und seine Schlüsselmomente erkennt.
  • Zwei Engines zitierten Videos: heute eine. Perplexity hat seine Tür in einer Woche geschlossen, ohne Ankündigung.
  • Die Sprache folgt dem Markt: jetzt differenzierter. Im Juli brachten französische Fragen zuerst französische Videos hervor. Beim heutigen Gemini beantwortet für Fragen zur KI-Sichtbarkeit ein englisches Video sechs Märkte.

Was sich daraus zu tun lohnt

  • Das Video auf Gemini ausrichten und die anderen weiter messen. Perplexity hat seine Tür in einer Woche geschlossen, und eine Tür kann sich ebenso schnell wieder öffnen. Ihre eigene Serie, Engine für Engine, zeigt, wo ein Video heute wirkt.
  • Es als Antwort auf die Wahl betiteln. Wenn der Markt fragt, welches Tool, welches Reiseziel oder welcher Anbieter, ist das Video, das in die Quellen von Gemini gelangt, dasjenige, das vergleicht: "Die N besten ... für ...", in den Worten der Frage.
  • In den Vergleichen anderer vorkommen. Die Videos, die Gemini zitiert, sind Vergleiche von Fachkanälen. Eine Marke, die darin genannt wird, reist mit ihnen bis in die Antwort, und eine, die fehlt, bleibt draußen: Das ist der gewöhnliche Weg, auf dem ein Wettbewerber an Ihrer Stelle in die Antwort gelangt.
  • Auf Englisch beginnen, wenn das Themenfeld Englisch spricht. Bei Fragen zur KI-Sichtbarkeit beantwortete ein einziges englisches Video bei Gemini sechs Märkte. Ein Markt mit Videos in seiner eigenen Sprache verdient trotzdem sein eigenes.
  • Den Schritt datieren, dann die Wirkung lesen. Ein veröffentlichtes Video ist ein Schritt, der in Ihr Logbook gehört. Die nächsten Messungen werden daran gemessen, und der Atlas zeigt, ob sich die Quellen hinter Ihren Fragen bewegt haben.

Im Juli war eine Videoplattform die meistzitierte Quelle von Gemini wie von Perplexity. Im September ist sie die meistzitierte Quelle der einen und bei der anderen fast verschwunden, ohne jede Ankündigung dazwischen. Das Gewicht einer Quelle in KI-Antworten gehört einer Engine zu einem Datum, und unsere Methode beruht darauf: die Fragen des Marktes in festem Rhythmus stellen, die Antworten mit ihren Quellen archivieren und die Serie sagen lassen, wo zu handeln ist.

Quellen