Die Vermittlungsschicht: 80 % der Quellen hinter KI-Reiseempfehlungen sind Dritte

Am 31. Juli 2026 haben wir dieselben zwanzig Fragen an sechs KI-Engines gestellt: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Mistral und Grok. Jede Frage ist die, die ein Käufer stellt, bevor er einen Namen hat, nach dem er suchen kann: die besten Safari-Veranstalter in Tansania, die besten Trekking-Agenturen in Nepal, die besten Liveaboards auf den Malediven. Die Engines lieferten 204 Antworten mit 1.943 zitierten Quellen. Von diesen Zitaten verweisen 379, also 19,5 %, auf die Website eines Anbieters, den die Antwort selbst platziert. Die übrigen 1.562, also 80,4 %, verweisen auf Seiten, die jemand anderes betreibt. Bei der Frage, mit der eine Kaufentscheidung beginnt, stehen vier von fünf zitierten Quellen zwischen dem Anbieter und der Antwort, die ihn empfiehlt.

Was gemessen wurde

Zwanzig Rankings von Reiseprofis laufen auf Epovest als stehende Tracker:

• Safari-Veranstalter in Tansania, Kenia, Botswana, Südafrika und Namibia;
• Gorilla-Trekking-Veranstalter;
• Tauchbasen im ägyptischen Roten Meer und auf Bali;
• Liveaboards im ägyptischen Roten Meer, in Indonesien und auf den Malediven;
• Trekking-Agenturen in Nepal und Peru;
• Surfcamps in Portugal und Marokko;
• Yachtcharter-Unternehmen in Kroatien und Griechenland;
• Reiseveranstalter für Japan, Island und Peru.

Jeder Tracker stellt eine Kategorie-Entdeckungsfrage, auf Englisch, formuliert wie ein Käufer sie formuliert ("What are the best safari companies in Tanzania?"), wortwörtlich über die offiziellen Oberflächen der Engines. Die Zahlen unten stammen aus der Erhebung vom 31. Juli 2026 über alle zwanzig Tracker: 34 Antworten pro Engine, 204 insgesamt, davon liefen 202 mit einer Live-Websuche.

Die Aufteilung ist rein mechanisch. Eine zitierte Quelle zählt als Website eines platzierten Anbieters, wenn die registrierbare Domain der zitierten URL, ohne ihr Public Suffix und reduziert auf ihre Buchstaben und Ziffern, exakt gleich dem Namen eines platzierten Anbieters dieses Segments ist, auf dieselbe Weise reduziert: andbeyond.com entspricht &Beyond, dewi-nusantara.com entspricht Dewi Nusantara. Jede Quelle, die diese Gleichheit verfehlt, zählt als Dritter, und Dritte werden nach Domain und Zitatzahl ausgewiesen, nichts weiter. Zwei Zitate von 1.943 ergaben keine registrierbare Domain und werden getrennt von beiden Seiten gezählt. Zitate werden auf Ebene der registrierbaren Domain gezählt, derselben Einheit wie unser Atlas.

Zwei Grenzen definieren, was diese Zahlen sagen können:

• Sie beschreiben Kategorie-Entdeckungsfragen, bei denen der Käufer eine Kategorie und einen Ort hat, aber noch keinen Namen: eine Frage, die einen Anbieter beim Namen nennt, stellt dessen eigene Website in eine andere Position, und nichts von dem, was hier gemessen wurde, überträgt sich darauf;
• Sie beschreiben eine Branche, die Urlaubsreise, auf Englisch, an einem Messtag: derselbe Korb wird monatlich mit denselben Parametern neu gemessen, mit dieser Welle als Referenz.

Sechs Engines, eine Richtung

Die Richtung kippt nie: Bei einer Entdeckungsfrage bezieht jede Engine die Mehrheit ihrer Zitate von außerhalb der Anbieter, die sie empfiehlt. Die Spanne bleibt trotzdem breit. Grok und ChatGPT zitieren die eigene Website des platzierten Anbieters mit mehr als der doppelten Rate von Gemini, Perplexity und Mistral. Das Volumen ist ebenso ungleich: Perplexity trägt allein 717 der 1.943 Zitate, mehr als ein Drittel des Korpus, sodass sein Regime auf jedem Aggregat lastet. Die zwei nicht auflösbaren Zitate von Perplexity bleiben in seiner Gesamtzahl. Die Lesedisziplin ist die, die unsere Studie zu den Website-Profilen etabliert hat: Engine für Engine, nie im Durchschnitt.

Von null bis 38 %: Das Segment entscheidet

Im Ranking der Malediven-Liveaboards zitierten die sechs Engines 109 Quellen, um 17 Anbieter zu empfehlen, und nicht eine dieser Quellen ist die Website eines Anbieters. Die Reiseveranstalter für Island stehen am anderen Ende: 41 der 108 Zitate, 38,0 %, gehen an die Websites der platzierten Anbieter. Die Spanne ist der Befund. Wie viel einer KI-Antwort von den empfohlenen Anbietern selbst stammt, ist keine Eigenschaft von KI-Antworten im Allgemeinen: Es entscheidet sich Segment für Segment, und das Segment kann diesen Anteil von null auf 38 % verschieben.

Ein Teil dessen, was ihn verschiebt, steht in den Zählungen selbst: Die Segmente mit den niedrigsten Anteilen der eigenen Website stützen sich auf dieselben Dritt-Domains. liveaboard.com trägt allein 33 Zitate über die drei Liveaboard-Rankings hinweg; safaribookings.com trägt 47 über die sechs Safari- und Gorilla-Rankings hinweg; padi.com trägt 38 über die fünf Tauch- und Liveaboard-Rankings hinweg. Bei den Segmenten mit den höchsten Anteilen spielt keine einzelne Dritt-Domain diese segmentübergreifende Rolle.

Auf Ebene der Anbieter gelesen, liefert dieselbe Aufteilung eine Zahl mehr: 124 der 412 platzierten Anbieter, 30,1 %, haben die eigene Website mindestens einmal unter den zitierten Quellen ihres Segments. Für die übrigen 288 zitieren die Antworten, die sie empfehlen, keine Seite, die sie selbst betreiben.

Die Schicht, beim Namen genannt

Über die zwanzig Segmente hinweg verteilen sich die 1.562 Zitate an Dritte auf 397 verschiedene Domains. Der Kopf dieser Verteilung ist kurz: Die zehn meistzitierten Dritt-Domains tragen 30,8 % aller Zitate an Dritte, und 29 Domains tragen die Hälfte.

Der Kopf ist nicht auf jeder Engine derselbe Kopf:

• auf ChatGPT ist die meistzitierte Dritt-Domain tripadvisor.com mit 19 Zitaten;
• auf Claude africansafarimag.com mit 8;
• auf Gemini tourradar.com mit 14;
• auf Mistral tourradar.com mit 9;
• auf Grok safaribookings.com mit 14.

Auf Perplexity ist es reddit.com: 54 der 78 Zitate dieser Domain in diesem Korpus kommen allein von Perplexity, vor facebook.com mit 49, während ChatGPT und Claude reddit.com bei diesen Fragen null Mal zitieren. Diese Schieflage ist keine Reise-Anomalie: Es ist das Engine-für-Engine-Regime, das unsere Reddit-Studie über 1.427 Antworten aus themenfremden Märkten hinweg gemessen hat.

Was die Liste ändert

Die Messung verwandelt eine Abhängigkeit in ein Adressbuch. Vor ihr sind die Quellen, die KI-Engines über eine Reisekategorie lesen, eine Abstraktion; nach ihr hat jedes der zwanzig Segmente seine kurze Liste benannter und gezählter Domains: welche Adressen, mit welchem Gewicht, auf welchen Engines, in diesem Monat. Jede Zeile der Tabelle ist ein Ort, an dem sich die Präsenz eines Anbieters prüfen und seine Angaben verifizieren lassen, und die Lesart Engine für Engine sagt, wo diese Arbeit am meisten zählt. Die eigenen Websites der Anbieter stehen auf derselben Karte: Die Engines öffnen sie mit einer Rate von null bis 38 % je nach Segment, sodass beide Oberflächen, die Seiten, die ein Anbieter betreibt, und die Seiten, die über ihn sprechen, zwei gemessene Facetten derselben Antwort sind.

Die Liste trägt ihr Datum, und das ist ihr Wert. Der Korb wird jeden Monat mit denselben Parametern neu gemessen, jede Welle im Vergleich zur vorherigen veröffentlicht. Wenn eine Domain in den Kopf dieser Tabelle aufrückt oder ihn verlässt, ist diese Bewegung das Signal.