Seis IAs, uma pergunta, quase nenhuma fonte em comum

Faça a mesma pergunta a seis IAs, no mesmo dia, e cada uma citará fontes para sustentar sua resposta. É tentador imaginá-las bebendo de um mesmo acervo de páginas com autoridade, que cada motor ordena de maneira um pouco diferente. Medimos o que elas de fato têm em comum, pergunta por pergunta: dois motores compartilham em média 6,4% de suas fontes, e nenhum par dos seis chega a 13%.

Esse número muda a natureza de uma estratégia de visibilidade. Se os motores bebessem de um acervo comum, ser citado seria uma única competição exibida em seis placares. Não é o caso: são seis competições, e uma página pode vencer várias delas sem nunca encontrar duas vezes os mesmos concorrentes.

A medição

Entre 27 de julho e 14 de agosto de 2026, nossos trackers apresentaram painéis de perguntas fixas a seis motores por meio de suas API oficiais, em seis idiomas: 2.883 respostas arquivadas com cada uma de suas fontes, 22.229 citações no total. Mistral e Grok entraram no catálogo medido no fim de julho e são lidos aqui pela primeira vez, ao lado de ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity.

Comparar motores exige uma unidade emparelhável, e um total por motor não é uma: dois motores que citam sites completamente diferentes e dois motores que citam os mesmos sites produzem os mesmos totais. A comparação desce então até a célula, ou seja, uma pergunta feita em uma medição, em uma dada repetição. Dentro de uma célula, aos motores foi feita a mesma pergunta no mesmo instante, e é isso que torna a comparação legítima. Para cada célula tomamos o conjunto de domínios registráveis citados por cada motor, e medimos a parcela de suas fontes reunidas que ambos nomearam. As células em que nenhum dos dois citou nada são contadas à parte e saem da média, já que ali não há nada a compartilhar.

Achado 1: nenhum par de motores compartilha mais de 13% de suas fontes

Cada par carrega seu próprio denominador, de 237 a 519 células comparáveis:

Oito dos quinze pares ficam abaixo de 5%. Os dois motores mais próximos do conjunto, Claude e Mistral, ainda guardam sete fontes em cada oito só para si. E os dois motores que uma equipe de marketing trata com mais facilidade como intercambiáveis, ChatGPT e Claude, são os mais distantes de todos: nas mesmas perguntas, 2,3% das fontes que eles nomeiam são as mesmas. Um mês depois, ChatGPT cita à parte, com menos de 4% de fontes em comum com cada outra IA.

Achado 2: o resultado se manteve um mês depois, em um corpus três vezes maior

Uma medição isolada pode ser um acidente de janela. Passamos o mesmo instrumento pela medição de julho, que cobria quatro motores e um terço das respostas, e os seis pares mensuráveis nas duas ondas se moveram muito pouco:

O corpus triplicou, dois idiomas viraram seis, e o teto ficou onde estava. O que separa esses motores é, portanto, uma propriedade de como cada um busca e seleciona, mais do que uma singularidade de uma quinzena de perguntas.

Achado 3: a maior parte do que um motor cita, ele cita sozinho

Compartilhar tem um teto mecânico quando dois motores citam quantidades diferentes: Perplexity nomeia 16,5 fontes por resposta com fontes e Claude 4,6, de modo que, mesmo se cada fonte citada por Claude também estivesse em Perplexity, a sobreposição marcaria 28%. Uma segunda medição escapa por completo desse teto ao fazer outra pergunta: das fontes que um motor cita em uma célula, qual parcela nenhum outro motor cita ali?

Três quartos do que ChatGPT cita não são citados por nenhum dos outros cinco na mesma pergunta. Até Mistral, o mais consensual dos seis, traz quatro fontes em cada dez que ninguém mais traz. Ser lido por um motor diz muito pouco sobre os outros cinco, e isso se mede com os dois instrumentos ao mesmo tempo.

Achado 4: eles citam de forma diferente porque leem de forma diferente

Os perfis por trás dessas distâncias são estáveis, e cada um explica uma parte:

• ChatGPT pende para o institucional: Lonely Planet, National Geographic, a UNESCO, Tripadvisor e Wikipédia lideram suas fontes, e YouTube está ausente do top 100 dele.
• Perplexity lê primeiro as plataformas: YouTube e Reddit carregam juntos 10,9% de suas citações, à frente de LinkedIn e Facebook. O que ele lê no YouTube é a transcrição.
• Gemini é o mais espalhado: 5.124 citações em 2.318 domínios, onde operadores especializados e blogs pessoais dividem a liderança com o Reddit. A onda de agosto o encontra ainda em primeiro no Gemini, e em primeiro no Perplexity também.
• Claude trabalha a cauda longa: o domínio mais citado dele carrega 1,1% de suas citações, e atrás vêm páginas de especialistas assinadas. Ele também lê muito mais do que mostra, com 1.497 páginas lidas sem serem citadas. Um mês depois, creditava uma fonte em 56,2% de suas respostas, contra 51,8%.
• Grok se ancora em fóruns e redes profissionais: Reddit primeiro, depois Semrush, LinkedIn e Malt.
• Mistral cita uma pequena web de nicho e de páginas de avaliações: 542 domínios, liderados por sites especializados e Trustpilot.

O hábito de busca faz o resto: Perplexity buscou em 100% de suas respostas, Grok em 98,2% e Gemini em 95,6%, contra ChatGPT 70,9%, Mistral 60,6% e Claude 50,7%. Onde um motor não busca, responde o corpus de treinamento, e esse corpus foi congelado há meses.

O que isso muda para uma marca

1. Leia sua visibilidade por motor, e aja por motor. Uma média sobre seis motores não descreve nenhum deles, já que seus conjuntos de fontes mal se cruzam. É sobre isso que nosso método é construído, e por que um ranking de busca já não prevê uma presença nas respostas. As ferramentas que produzem essa leitura das fontes motor por motor, e o que cada uma publica a respeito, estão em nosso guia da análise de citações de IA.
2. Uma lacuna em um motor é um trabalho à parte. Vencer o ChatGPT por registros institucionais e imprensa não faz nada pelo Grok, onde são os fóruns e as redes profissionais que sustentam a resposta. Quando um concorrente segura a resposta que você queria, ele está nas fontes que esse motor lê, e a correção é o conjunto de fontes próprio daquele motor. Perguntado como corrigir o que diz sobre uma empresa, cada motor dá também sua própria lista de lugares.
3. Seis conjuntos quase disjuntos são seis aberturas. Uma página modesta pode entrar no conjunto citado de um motor sem enfrentar tudo o que já ocupa os outros cinco. Medir quais motores citam você, e quais leem você sem citar, é um trabalho em si, e Claude pode fazer a leitura.

Método

2.883 respostas coletadas entre 2026-07-27 e 2026-08-14 pelos trackers da Epovest por meio das API oficiais dos motores, sobre painéis fixos formulados como os clientes perguntam, em seis idiomas. A sobreposição é medida célula por célula, sendo uma célula uma pergunta em uma medição, em uma dada repetição, de modo que aos motores emparelhados foi feita a mesma pergunta no mesmo instante. As fontes são contadas como conjuntos de domínios registráveis, apenas citações: páginas lidas sem serem citadas ficam excluídas, já que um único motor as expõe. Cada par é medido nas células em que os dois motores responderam, de 237 a 519 células, de modo que acrescentar um motor ao catálogo deixa os pares existentes inalterados. As células em que nenhum dos dois citou nada são contadas à parte. Esta onda substitui a medição de julho, que continua disponível. Os números podem ser reutilizados com atribuição.