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Estudo

ChatGPT cita à parte: menos de 4% de fontes em comum com cada outra IA

Por Simon Vasconcelos Lee

Fundador do Epovest

Medido de 15 de ago. de 2026 a 21 de set. de 2026 Mecanismos de IA: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Mistral, Grok

Edição anterior: Seis IAs, uma pergunta, quase nenhuma fonte em comum

Faça a mesma pergunta a seis IAs, no mesmo dia, e compare as fontes que elas citam. Em agosto, dois motores compartilhavam em média 6,4% delas. Cinco semanas depois, em um corpus de tamanho comparável, a média é de 7,3%, e um motor se destaca claramente dos outros cinco: o ChatGPT não compartilha mais de 3,5% de suas fontes com nenhum deles.

A conclusão de conjunto se mantém: são seis competições distintas, e não uma só exibida em seis placares. O que mudou desde agosto mostra também como essas competições se aproximam ou se afastam, e quem decide é a forma como cada motor pesquisa.

A medição

Entre 15 de agosto e 21 de setembro de 2026, nossos trackers fizeram painéis de perguntas fixas a seis motores por meio de suas APIs oficiais: 2.847 respostas arquivadas com cada uma de suas fontes, ou seja, 23.350 citações. Os seis motores lidos são ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Mistral e Grok.

A unidade de comparação continua sendo a célula: uma pergunta feita em uma coleta, em uma dada repetição. Dentro de uma célula, os motores foram consultados sobre a mesma coisa no mesmo instante. Para cada célula, tomamos o conjunto de domínios registráveis citados por cada motor e medimos a parcela de suas fontes reunidas que ambos nomearam. As células em que nenhum dos dois motores citou nada são contadas à parte e ficam fora da média.

Achado 1: o ChatGPT fica à parte, com cada um dos outros cinco

Cada par tem seu próprio denominador, de 323 a 532 células comparáveis. A coluna de agosto vem da onda anterior, medida com o mesmo instrumento:

  • Agosto
  • Setembro
  1. Claude e Mistral12,6%19,5%
  2. Mistral e Perplexity7,1%10,3%
  3. Gemini e Perplexity11,4%10,0%
  4. Grok e Perplexity10,1%9,1%
  5. Claude e Perplexity4,6%8,6%
  6. Grok e Mistral6,9%7,7%
  7. Gemini e Mistral7,4%7,6%
  8. Claude e Grok4,1%6,8%
  9. Gemini e Grok10,0%6,8%
  10. Claude e Gemini4,7%6,6%
  11. ChatGPT e Grok4,6%3,5%
  12. ChatGPT e Claude2,3%3,4%
  13. ChatGPT e Gemini3,5%3,2%
  14. ChatGPT e Mistral3,1%3,2%
  15. ChatGPT e Perplexity2,9%3,1%
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Par de motores Agosto Setembro
Claude e Mistral 12,6% 19,5%
Mistral e Perplexity 7,1% 10,3%
Gemini e Perplexity 11,4% 10,0%
Grok e Perplexity 10,1% 9,1%
Claude e Perplexity 4,6% 8,6%
Grok e Mistral 6,9% 7,7%
Gemini e Mistral 7,4% 7,6%
Claude e Grok 4,1% 6,8%
Gemini e Grok 10,0% 6,8%
Claude e Gemini 4,7% 6,6%
ChatGPT e Grok 4,6% 3,5%
ChatGPT e Claude 2,3% 3,4%
ChatGPT e Gemini 3,5% 3,2%
ChatGPT e Mistral 3,1% 3,2%
ChatGPT e Perplexity 2,9% 3,1%

Os cinco pares que incluem o ChatGPT ocupam as cinco últimas linhas, todos entre 3,1% e 3,5%. Diante da mesma pergunta, o ChatGPT e qualquer outro motor nomeiam em comum cerca de uma fonte em cada trinta. Na outra ponta, o par mais próximo, Claude e Mistral, compartilha 19,5%: mesmo ali, quatro fontes em cada cinco pertencem a apenas um dos dois.

Achado 2: o Claude se aproximou dos outros, e pesquisa mais

Os quatro pares que incluem o Claude sem o ChatGPT subiram todos, de dois a sete pontos. No mesmo mês, o hábito de pesquisa dele mudou mais do que o de qualquer outro motor:

  • Respostas com pesquisa na web, agosto
  • Setembro
  1. Perplexity100%100%
  2. Grok98,2%98,7%
  3. ChatGPT70,9%90,9%
  4. Claude50,7%81,8%
  5. Gemini95,6%79,0%
  6. Mistral60,6%69,0%
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Motor Respostas com pesquisa na web, agosto Setembro
Perplexity 100% 100%
Grok 98,2% 98,7%
ChatGPT 70,9% 90,9%
Claude 50,7% 81,8%
Gemini 95,6% 79,0%
Mistral 60,6% 69,0%

O Claude pesquisou na web em 81,8% de suas respostas, contra 50,7% em agosto, e cita mais quando pesquisa: 6,5 fontes por resposta com fontes, contra 4,6. Um motor que responde de memória recorre a um corpus de treinamento congelado há meses; um motor que pesquisa recorre à web do dia, que os outros motores também leem. Quanto mais um motor pesquisa, maior a chance de seu conjunto de fontes cruzar com o dos outros.

O ChatGPT mostra que pesquisar não basta para aproximar: ele pesquisou em 90,9% de suas respostas e continua sendo o mais distante de todos. O que o separa é o que ele escolhe citar depois de feita a pesquisa.

Achado 3: a maior parte do que um motor cita, ele cita sozinho

Das fontes que um motor cita em uma célula, que parcela nenhum dos outros cinco cita ali? Essa medida escapa ao teto mecânico do compartilhamento, que cai assim que dois motores citam quantidades diferentes:

  • Fontes que só ele cita, agosto
  • Setembro
  1. Perplexity73,5%71,9%
  2. ChatGPT75,6%71,1%
  3. Grok45,3%59,4%
  4. Gemini62,0%58,9%
  5. Claude44,0%48,2%
  6. Mistral40,6%28,5%
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Motor Fontes que só ele cita, agosto Setembro
Perplexity 73,5% 71,9%
ChatGPT 75,6% 71,1%
Grok 45,3% 59,4%
Gemini 62,0% 58,9%
Claude 44,0% 48,2%
Mistral 40,6% 28,5%

Mais de sete fontes em cada dez no Perplexity e no ChatGPT não são citadas por nenhum outro motor diante da mesma pergunta. O Perplexity chega lá pelo volume, com 16,9 fontes por resposta com fontes; o ChatGPT pela seleção, com 3,9. O Mistral se tornou o mais consensual dos seis: menos de três fontes em cada dez são só dele, o que confirma a aproximação com o Claude.

Achado 4: a concentração continua baixa, nos seis motores

A parcela das citações que os dez domínios mais citados de um motor levam diz se a resposta dele se decide em poucos sites ou em uma web ampla:

Parcela do top 10
  1. ChatGPT30,1%
  2. Mistral20,5%
  3. Gemini16,5%
  4. Claude13,2%
  5. Perplexity12,4%
  6. Grok12,4%
Ver a tabela de dados
Motor Domínios citados Parcela do top 10
ChatGPT 696 30,1%
Mistral 375 20,5%
Gemini 1.097 16,5%
Claude 902 13,2%
Perplexity 2.065 12,4%
Grok 878 12,4%

Nenhum motor concentra mais de um terço de suas citações em dez sites, e quatro dos seis ficam abaixo de 17%. Os perfis por trás desses números:

  • ChatGPT é o mais concentrado: Google (6,0% de suas citações) e OpenAI (4,2%) lideram, seguidos de editoras de software de marketing, arXiv e guias de viagem como Lonely Planet e National Geographic.
  • Perplexity é o mais amplo: 2.065 domínios, com o Reddit na frente, com 3,9%.
  • Gemini lidera com YouTube (2,6%) e Reddit (2,1%). O que ele lê no YouTube é a transcrição.
  • Claude espalha suas citações, sem que nenhum domínio passe de 1,8%, e lê muito mais do que mostra: 2.834 páginas lidas sem serem citadas, lideradas pela Wikipédia com 4,2% dessas leituras, enquanto a Wikipédia não aparece entre os trinta domínios que ele mais cita.
  • Grok se apoia em editoras de software de marketing, com Semrush e HubSpot na frente.
  • Mistral cita a menor web dos seis, 375 domínios, em que agências e sites especializados, muitos deles franceses, ocupam o alto do ranking.

O que isso muda para uma marca

  1. Leia sua visibilidade motor por motor, e aja motor por motor. Uma média sobre seis motores não descreve nenhum deles, já que seus conjuntos de fontes mal se cruzam. É sobre isso que nosso método é construído, e é por que um ranking de busca já não prevê uma presença nas respostas. As ferramentas que produzem essa leitura motor por motor estão em nosso guia da análise de citações de IA.
  2. Trate o ChatGPT como um projeto à parte. Suas fontes não coincidem com as de nenhum outro motor além de 3,5%, e ele é o que mais concentra citações: as vagas são menos numerosas, e se conquistam no conjunto próprio dele. Quando um concorrente ocupa ali a resposta que você queria, ele está nas fontes que esse motor lê.
  3. Acompanhe o hábito de pesquisa de cada motor. O Claude agora pesquisa em mais de oito respostas em cada dez: uma página publicada hoje pode entrar no que ele cita, quando antes ele respondia de memória uma vez em cada duas. Medir quais motores citam você, e quais leem você sem citar, é um trabalho em si, e o Claude pode fazer a leitura.

Método

2.847 respostas coletadas entre 2026-08-15 e 2026-09-21 pelos trackers da Epovest por meio das APIs oficiais dos motores, em painéis fixos formulados como seus clientes perguntam. A sobreposição é medida célula por célula, sendo uma célula uma pergunta em uma coleta em uma dada repetição, de modo que os motores pareados foram consultados sobre a mesma coisa no mesmo instante. As fontes são contadas como conjuntos de domínios registráveis, apenas citações: as páginas lidas sem serem citadas ficam fora da sobreposição, já que um só motor as expõe. Cada par é medido nas células em que os dois motores responderam, de 323 a 532 células, e as células em que nenhum citou nada são contadas à parte. A pesquisa na web é lida no sinal que cada motor devolve, resposta por resposta. A janela começa no dia seguinte ao fim da onda de agosto, que continua disponível, de modo que as duas ondas não deixam nem lacuna nem sobreposição. Os números podem ser reutilizados com atribuição.