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Como os mecanismos de IA escolhem os nomes que recomendam, e como você pode influenciar isso.

Como corrigir o que uma IA diz sobre sua empresa? Perguntamos às próprias IAs

Em 3 de agosto de 2026, fizemos às IAs dezoito perguntas que um empresário faz sobre elas, três vezes cada uma: 324 respostas. Diante da pergunta sobre um balcão único onde entregar suas informações, quase todas respondem que ele não existe. Todas mandam você para a web: primeiro para seu próprio site, depois para uma lista curta de lugares mantidos por outros, que muda de uma IA para outra.

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O título que as IA citam é o que tem a forma da pergunta, 58 % contra 24 %

A otimização para buscadores ensina o título com número, a otimização para as IA ensina o título em forma de pergunta. Nenhuma das duas se sustenta: entre as páginas que um motor tinha diante de si, o número no início do título mede uma razão de chances de 1,02 e o ponto de interrogação 1,10. O que decide é a correspondência entre a forma do título e a forma da pergunta, e essa correspondência inverte o sinal: um título com superlativo é citado em 24 % das vezes numa pergunta do tipo «como» e em 57 % numa pergunta de classificação. Medido em 4.791 respostas de seis motores, de 6 de julho a 2 de setembro de 2026.

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Seis CRM independentes aparecem em uma resposta de IA a cada dez, e nunca no ChatGPT

As mesmas doze perguntas de compra, feitas no mesmo dia ao ChatGPT, ao Claude e ao Perplexity, não devolvem o mesmo mercado. Salesflare, Nutshell, OnePageCRM, Insightly, NetHunt e EngageBay ficam com 4 a 10 % das respostas no Claude e no Perplexity, e com 0 % no ChatGPT. As fontes citadas dizem por quê: o ChatGPT lê os sites dos grandes fornecedores, o Claude lê os blogs dos independentes, o Perplexity lê o Reddit. Medido em 108 respostas no dia 2 de setembro de 2026.

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