O que as IAs realmente citam: os perfis de sites por trás das respostas, motor por motor

Quando uma IA responde a uma pergunta de seu mercado, em quais páginas essa resposta se apoia? Os nomes que vêm à mente são os grandes: veículos consolidados, plataformas que todo mundo conhece. Se isso fosse verdade, a porta já estaria fechada para todos os outros. Então medimos, em nossos próprios painéis: 923 respostas arquivadas com cada fonte citada, em quatro motores e cinco mercados, em julho de 2026.

Dois resultados sustentam este estudo. A web citada é muito mais aberta do que sugere a ideia de "sempre os mesmos grandes nomes". E cada motor confia em uma web visivelmente diferente: cada número abaixo é dado por motor, nunca na média.

A medição

Entre 10 e 25 de julho de 2026, nossos trackers apresentaram 18 painéis fixos de perguntas a ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity, pelas APIs oficiais, exatamente como rodam para qualquer conta. Os painéis cobrem cinco mercados: destinos de viagem (648 respostas), SaaS e visibilidade em IA (208), serviços web em francês (27), dados de câmbio (16) e perguntas de identidade de marca (24). Cada resposta fica arquivada com as fontes citadas: 6.991 citações no total, apontando para 2.049 domínios raiz únicos.

Viagem e SaaS carregam o peso estatístico. Os três painéis pequenos se leem como indicações, não como leis, e estão sinalizados assim abaixo.

Achado 1: hoje nenhum oligopólio segura as respostas

Para cada motor, somamos as citações levadas por seus dez domínios mais citados:

Mesmo no extremo mais concentrado (ChatGPT em viagens), os dez primeiros domínios deixam 57% das citações para todos os outros. No extremo aberto, os dez domínios de viagem mais citados do Gemini carregam 12% de suas citações, e foram precisos 746 domínios distintos para carregar o resto. O conjunto de páginas em que as respostas das IAs se apoiam é uma cauda longa, e há sites modestos dentro dela.

Achado 2: cada motor confia em uma web diferente

ChatGPT pende para o institucional. Em viagens, suas três fontes mais citadas são Lonely Planet (129 citações), National Geographic (102) e a UNESCO (51), com os domínios governamentais logo atrás. Sua régua é uma reputação construída em outro lugar, o que faz dele o conjunto mais lento de entrar.

Gemini é o mais espalhado. Operadores especializados, blogs pessoais, YouTube e Reddit dividem seu topo, e nenhuma fonte domina. Um site focado, com uma página forte sobre a pergunta exata, consegue entrar em seu conjunto citado: é aí que os novatos aparecem primeiro.

Perplexity lê primeiro as plataformas. Nas perguntas de viagem, YouTube é sua fonte mais citada (152 citações) e Reddit a segunda (138). O mesmo padrão vale nas perguntas SaaS, onde LinkedIn também entra entre as primeiras fontes. Como medimos em nosso estudo sobre o YouTube, o que o motor realmente lê ali é a transcrição.

Claude é o que menos cita e o que mais lê. 466 citações em 233 respostas, mas só nas perguntas SaaS ele leu 342 páginas sem citá-las, um número que só o Claude expõe. Quando cita, as respostas se apoiam em blogs de consultores independentes e páginas de agências: competência assinada por uma pessoa ou um escritório, mais do que mídia de massa.

Nas perguntas SaaS, mais um fato importa para qualquer fornecedor: as próprias páginas dos fabricantes de ferramentas são citadas por todos os motores, ao lado dos terceiros. Responder à pergunta de seu mercado em sua própria página não é tinta perdida.

Achado 3: quando o motor não busca, responde a memória dele

Nem toda resposta dispara uma busca na web. Medido neste corpus: Perplexity buscou em 100% das respostas, Gemini em 96%, ChatGPT em 73%, Claude em 42%.

O número do Claude esconde o detalhe mais útil: ele busca conforme o assunto. Em perguntas de SaaS e visibilidade em IA, buscou 79% das vezes; em viagens, 27%, e no resto respondeu de memória. Onde o motor acredita que já sabe, quem responde é o corpus de treinamento, e esse corpus foi congelado há meses.

Há, portanto, dois jogos diferentes numa mesma pergunta de visibilidade. A recuperação ao vivo premia a página que responde à pergunta exata, e pode ser vencida esta semana. O corpus congelado premia o que existia, de forma estável e repetida, quando foi construído, e só se atualiza quando o próximo modelo sai. Publicar cedo e manter URLs e fatos estáveis: é assim que uma marca joga nos dois tabuleiros.

Achado 4: perguntas de confiança se ancoram em terceiros modestos

Nosso painel de identidade de marca é pequeno (24 respostas, indicativo), mas seu padrão é nítido e bate com o que medimos em nosso estudo sobre backlinks: quando os motores respondem a "posso confiar nesta empresa", as citações vão para plataformas de avaliações (Trustpilot em primeiro), para o LinkedIn e para registros e sites de verificação de terceiros, não para a imprensa. É o dossiê em terceiros que carrega o veredicto, e essas páginas estão ao alcance de qualquer empresa.

O que uma marca faz com isso

1. Cubra as perguntas de seu mercado em suas próprias páginas. Páginas de fornecedor são citadas quando respondem à pergunta feita, e são o único conjunto de páginas que você controla por inteiro.
2. Exista onde cada motor lê. Um vídeo bem intitulado cuja transcrição responde à pergunta, para Gemini e Perplexity. Um dossiê limpo em terceiros, para as perguntas de confiança. Páginas assinadas por um especialista, para o Claude.
3. Meça por motor, nunca na média. Cada número deste estudo se divide em quatro. Uma estratégia calibrada na média otimiza para um motor que não existe.

Método

923 respostas coletadas entre 2026-07-10 e 2026-07-25 pelos trackers da Epovest, pelas APIs oficiais dos motores, em painéis fixos formulados como os clientes perguntam. Cada resposta fica arquivada com as fontes citadas; os domínios são normalizados para a raiz registrável (2.049 raízes únicas). Os tamanhos de célula variam por mercado e motor e estão no texto. Os números podem ser reutilizados com atribuição.