Visibilidad en IA
Nuestras guías y estudios sobre la visibilidad en las respuestas de las IA: cómo eligen los motores los nombres que citan y las palancas que mueven esas respuestas.
Estudio
En seis motores de IA, los diez dominios más citados captan del 15,5% al 27,1% de las citas de cada uno: las respuestas beben de una web amplia, y cada motor conserva su propio perfil de fuentes. Medido sobre 556 respuestas, del 23 de septiembre al 19 de octubre de 2026.
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Preguntadas el mismo día sobre lo mismo, dos IA comparten el 7,3% de sus fuentes citadas de media, y ChatGPT como mucho el 3,5% con cada una de las otras cinco. Medido sobre 2.847 respuestas, del 15 de agosto al 21 de septiembre de 2026.
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Entre el 10 y el 17 de agosto de 2026, Perplexity dejó de citar videos de YouTube: del 61,5 % de sus respuestas con fuentes al 0,7 %, en las mismas preguntas y en seis idiomas. Con el modelo que Google ofrece ahora al público, youtube.com se convirtió en la fuente que Gemini más cita. Qué cambió, qué se mantuvo y dónde un video todavía llega a las respuestas de las IA.
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Antes de recomendar una empresa, una IA tiene que saber de cuál se trata. Lo que conectan el elemento de Wikidata, la propiedad sameAs y sus perfiles, por qué el enlace debe ir en los dos sentidos, y el ejemplo de Simafri, relevado antes y después del 14 de septiembre de 2026.
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El 3 de agosto de 2026 planteamos a las IA dieciocho preguntas que un directivo se hace sobre ellas, tres veces cada una: 324 respuestas. Ante la pregunta de una ventanilla única donde entregar su información, casi todas responden que no la hay. Todas le remiten a la web: primero a su propio sitio, luego a una breve lista de lugares gestionados por otros, que cambia de una IA a otra.
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El posicionamiento en buscadores enseña el título con número, la optimización para las IA enseña el título en forma de pregunta. Ninguno de los dos se sostiene: entre las páginas que un motor tenía delante, el número al principio del título mide una razón de posibilidades de 1,02 y el signo de interrogación 1,10. Lo que decide es la correspondencia entre la forma del título y la forma de la pregunta, y esa correspondencia invierte el signo: un título con superlativo se cita el 24 % de las veces en una pregunta de tipo «cómo» y el 57 % en una pregunta de clasificación. Medido sobre 4 791 respuestas de seis motores, del 6 de julio al 2 de septiembre de 2026.
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Hace un mes, la diferencia entre el motor de IA que más fuentes nombra y el que menos iba de 1 a 5,6. Ahora va de 1 a 5,7, y ningún motor ha cambiado de puesto. Debajo, Perplexity ha ganado cuatro fuentes por respuesta y Gemini ha dejado de citar en una respuesta de cada seis. Medido sobre 3.705 respuestas entre el 2 y el 31 de agosto de 2026.
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Las mismas doce preguntas de compra, hechas el mismo día a ChatGPT, Claude y Perplexity, no devuelven el mismo mercado. Salesflare, Nutshell, OnePageCRM, Insightly, NetHunt y EngageBay se llevan entre el 4 % y el 10 % de las respuestas en Claude y Perplexity, y el 0 % en ChatGPT. Las fuentes citadas explican por qué: ChatGPT lee las webs de los grandes fabricantes, Claude lee los blogs de los independientes, Perplexity lee Reddit. Medido sobre 108 respuestas el 2 de septiembre de 2026.
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Segunda ola, 3.849 respuestas archivadas entre el 1 y el 29 de agosto de 2026 en seis motores de IA. reddit.com pasa del puesto 102 al 11 en ChatGPT, toma el primero en Perplexity, conserva el primero en Gemini y sigue en cero en Claude. Qué se movió, cuánto, y las licencias y el expediente judicial fechados al lado.
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Doce preguntas de compra sobre asistentes telefónicos de IA, planteadas el 26 de agosto de 2026 a ChatGPT, Claude y Perplexity: 36 respuestas, 366 citas, 168 dominios. Todo es trazable, hasta el momento en que el interesado descuelga el teléfono. Lo que se ve antes, lo que la llamada se lleva consigo y el único campo que le sobrevive.
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Profound publica un motor de respuesta a 99 $ al mes y tres a 399 $, con nueve en el nivel con precio bajo consulta. Lo que publican al mismo importe las veinticuatro herramientas que nombran los motores, leído el 2026-08-18.
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¿En qué fuentes se apoyan los motores para responder a su mercado? Las herramientas que analizan las citas de IA, comparadas sobre hechos publicados, leídos el 2026-08-18, con un ejemplo motor por motor.
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Una serie de seguimiento vale lo que conserva. Las herramientas que siguen las menciones en los LLM, comparadas sobre lo que cada proveedor publica en conservación, cobertura y precio, leído el 2026-08-18.
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El GEO es una medición que se mantiene, así que el modelo de precios decide antes que la lista de funciones. Suscripción y prepago comparados sobre hechos publicados, leídos el 2026-08-18.
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Las herramientas AEO que los propios motores nombran, comparadas sobre hechos publicados: precio de entrada, motores de respuesta cubiertos, trazabilidad de las respuestas brutas, acceso a API y MCP. Leídas el 2026-08-18.
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Preguntadas el mismo día sobre lo mismo, dos IA comparten el 6,4% de sus fuentes citadas de media, y ninguna pareja de las seis llega al 13%. Medido sobre 2.883 respuestas, del 27 de julio al 14 de agosto de 2026.
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Los anuncios funcionan en ChatGPT desde febrero de 2026, en Europa desde finales de agosto y en el Sudeste Asiático y Taiwán desde finales de septiembre, en los planes Free y Go. Dónde se coloca el espacio, cómo se elige un anuncio y no otro, cómo lo tarifa la subasta, qué no tiene derecho a tocar y qué han publicado los anunciantes de su experiencia.
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Nadie en un laboratorio de IA elige sitios a mano. Un rastreo compartido, filtros documentados, la deduplicación, licencias y pesos de muestreo deciden. Qué conserva cada etapa, qué descarta, y qué implica para su manera de publicar.
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Doce entidades ordenadas según el volumen de cobertura independiente que existe sobre ellas, planteadas a seis motores de IA el 6 de agosto de 2026 con una pregunta neutra y otra adversa: 144 respuestas. Toda entidad ampliamente cubierta atrajo crítica sin que se pidiera. En los nombres poco cubiertos, la crítica que vuelve pertenece a otro, con fuentes y estable.
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Cinco preguntas de recomendación planteadas el 2 de agosto de 2026 a los motores de IA que consultan la web: 225 respuestas, 1.813 fuentes citadas, 264 dominios. El sitio del profesional aporta el 61,9 %, el directorio el 30,4 %, la prensa el 6,0 % y la red social el 1,7 %. El detalle por oficio y el método de clasificación de los dominios.
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Una respuesta de un motor de IA nombra 13 fuentes. Una respuesta de otro nombra 2. Entre ambas hay un factor de 5,6, y dos números lo explican por completo: la AI Coverage, con qué frecuencia un motor cita a alguien, y la AI Density, cuántas fuentes nombra cuando lo hace. Medido sobre 1.949 respuestas entre el 6 de julio y el 1 de agosto de 2026.
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El Model Context Protocol suprimió su apretón de manos el 28 de julio de 2026. Lo que la revisión retira, lo que lo reemplaza, las exigencias que fallan en silencio, y una lista de verificación para pasar por su propio servidor.
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En 204 respuestas de seis motores de IA a 20 preguntas de descubrimiento de categoría en viajes de ocio, 1.943 fuentes citadas se dividen mecánicamente: el 19,5 % es el sitio de un profesional clasificado por la respuesta, el 80,4 % son de terceros. Los 397 dominios de terceros, nombrados y contados.
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En 1.427 respuestas archivadas, reddit.com encabeza las citas de Gemini, es segundo en Perplexity, 102º en ChatGPT y nunca aparece en Claude. El mapa medido, y las licencias, el robots.txt y el expediente judicial detrás de él.
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Conecte Claude a sus datos de visibilidad en las IA y se convierte en su analista GEO: lee sus series motor por motor, cita las respuestas detrás de una cifra y convierte una semana de medición en acciones. La configuración es una sola conexión; las preguntas están listas para hacerse.
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La mitad de la visibilidad en IA que usted no escribe: qué es una corroboración, las familias de fuentes que se consiguen, cómo arbitrar entre escucha y obtenibilidad, y cómo fechar lo que gana. Medido sobre 923 respuestas de IA archivadas.
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Veinticuatro plataformas de visibilidad en IA una al lado de otra: modelo de precios, precio de entrada, motores nombrados, acceso a API y MCP, trazabilidad de las respuestas brutas. Cada línea procede de las páginas del proveedor, leídas el 2026-08-18, y la selección se mide en nuestros paneles.
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923 respuestas archivadas, cuatro motores, 2.049 dominios citados: la web en la que se apoyan las respuestas de las IA es mucho más abierta de lo que se asume, y cada motor confía en un perfil de sitios distinto. Medido en julio de 2026.
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Los motores generativos aprenden quién es usted por coocurrencia, no por enlaces: una corroboración sin backlink ya pesa en sus respuestas. Lo que muestran los estudios de 2024-2026, las arquitecturas documentadas de los motores y nuestras propias mediciones, y lo que el enlace todavía compra, puerta por puerta.
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En 883 respuestas archivadas entre el 10 y el 24 de julio de 2026, youtube.com es la fuente más citada en Gemini y en Perplexity, y está ausente de las 1.655 citas de los otros dos motores. Qué parte de un video leen los motores, y qué conviene hacer con ello.
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Los asistentes de IA abandonan los índices de los buscadores clásicos y montan sus propias canalizaciones de retrieval: crawlers propios, licencias de contenido, índices de pasajes. Qué cambia eso para su visibilidad en las IA y por qué solo queda la medición directa.
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ChatGPT no prefiere a sus competidores: construye sus respuestas a partir de fuentes donde ellos son más visibles que usted. Esto es lo que ocurre en realidad, y cómo comprobarlo.
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El GEO consiste en hacer visible una empresa en las respuestas generadas por las IA (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity), como el SEO apunta a los resultados de búsqueda. Definición, sinónimos y cómo se mide.
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